SAP Business AI y Joule

Introducción a la solución

La preparación para la AI empieza por el entorno de negocio que hay debajo

SAP ya incorpora AI dentro de las aplicaciones que usted ya utiliza — resúmenes en finanzas, recomendaciones en compras, tareas guiadas en RR. HH. y Joule presente en todo ello. Pero disponibilidad no es preparación. La capacidad llega; que resulte útil, segura y fiable depende por completo del entorno que hay debajo.

Ese entorno es proceso, datos, acceso y criterio. Los procesos deben ser lo bastante consistentes como para poder sostenerlos y tener una responsabilidad lo bastante clara como para poder cambiarlos. Los datos deben ser localizables, actuales y gobernados. Los agentes necesitan rutas con permisos hacia los sistemas sobre los que actúan. Y los usuarios deben saber cuándo confiar en una respuesta, cuándo revisarla y cuándo desestimarla.

Casos de usoProcesoDatos de negocioJouleAgentesGobernanza
El argumento de la preparación, en una línea

SAP Business AI, Joule, los asistentes, los agentes, los datos de negocio y las capacidades de plataforma forman un único entorno conectado — y el trabajo de preparación es lo que decide si produce valor de negocio u otro piloto que nunca escala.

Explorar las capacidades
Qué habilita la preparación

Qué habilita la preparación para SAP Business AI y Joule

Ocho resultados, enunciados antes de nombrar ningún producto. Cada uno es una condición que el negocio gana cuando el entorno bajo SAP Business AI está en su sitio — no una función que se activa.

Una cartera priorizada de casos de uso de AI

7 capacidades
  • Identificar los problemas de negocio relevantes
  • Separar las oportunidades de alto valor de las ideas genéricas
  • Evaluar la preparación de procesos y datos
  • Definir los usuarios destinatarios
  • Estimar el impacto operativo
  • Identificar riesgos y dependencias
  • Priorizar los pilotos y la adopción por fases

Adopción de AI consciente del proceso

6 capacidades
  • Mapear el proceso de extremo a extremo
  • Identificar decisiones, excepciones y traspasos
  • Distinguir la automatización determinista del trabajo asistido por AI
  • Clarificar la responsabilidad sobre el proceso
  • Definir dónde la AI asiste, recomienda o actúa
  • Preservar el control sobre las decisiones críticas

Contexto de negocio fiable

7 capacidades
  • Identificar los datos de negocio necesarios
  • Clarificar los sistemas de registro
  • Mejorar la calidad de los datos
  • Establecer definiciones de negocio
  • Mapear entidades y relaciones
  • Aplicar acceso a datos basado en roles
  • Sustentar el anclaje semántico

AI integrada en las aplicaciones SAP

5 capacidades
  • Usar capacidades de AI dentro de los flujos de trabajo de negocio existentes
  • Reducir los cambios de contexto
  • Apoyar a los usuarios en finanzas, compras, RR. HH., cadena de suministro, experiencia de cliente y otras funciones
  • Alinear la adopción de AI con las aplicaciones y los roles SAP actuales
  • Evaluar la disponibilidad y las licencias antes de la activación

Trabajo habilitado por Joule

6 capacidades
  • Acceso conversacional a la información
  • Ejecución guiada de tareas
  • Apoyo analítico
  • Asistencia adaptada al rol
  • Interacción entre aplicaciones
  • Acceso de usuario a skills, asistentes y agentes

Flujos de trabajo agénticos gobernados

7 capacidades
  • Conectar los agentes de AI con sistemas y herramientas aprobados
  • Definir las acciones permitidas
  • Aplicar identidad y permisos
  • Exigir aprobación donde sea necesario
  • Monitorizar el comportamiento de los agentes
  • Registrar decisiones y acciones
  • Gestionar excepciones y rutas de fallo

Capacidades de AI a medida

6 capacidades
  • Crear skills de Joule específicas de la organización
  • Crear agentes a medida
  • Ampliar las aplicaciones SAP con AI
  • Crear flujos de trabajo asistidos por AI
  • Conectar sistemas SAP y no SAP
  • Operar la AI a medida dentro de los controles corporativos

Gobernanza responsable de la AI

9 capacidades
  • Política de AI
  • Aprobación de casos de uso
  • Clasificación de riesgos
  • Revisión de privacidad y seguridad
  • Supervisión humana
  • Transparencia
  • Responsabilidad
  • Auditabilidad
  • Responsabilidad del ciclo de vida
Capacidades cubiertas

SAP Business AI, Joule y capacidades de preparación empresarial

01

SAP Business AI integrada

Dominios de negocio relevantes
FinanzasComprasCadena de suministroManufacturaRecursos humanosNóminaVentasServicioRelación con el clienteAnalítica y planificaciónDesarrollo de aplicaciones
Alcance de capacidades
  • Recuperación de información
  • Resumen
  • Recomendaciones
  • Generación de contenido
  • Clasificación
  • Predicción
  • Identificación de excepciones
  • Guía en el flujo de trabajo
  • Apoyo a la toma de decisiones
  • Automatización de tareas

Son capacidades integradas dentro de las aplicaciones SAP, no un producto aparte que haya que comprar. La disponibilidad varía según la aplicación y la versión, por lo que las licencias y los prerrequisitos se comprueban antes de activar nada.

02

Asistencia conversacional y analítica de Joule

Consideraciones de preparación
Acceso a datosPermisos de usuarioTerminología de negocioDisponibilidad de la aplicaciónRoles de usuario previstosValidación de respuestasFormación de usuariosRutas de escalado
Alcance de capacidades
  • Interacción en lenguaje natural
  • Recuperación de información
  • Navegación
  • Guía de tareas
  • Preguntas sobre datos de negocio
  • Conclusiones analíticas
  • Resumen
  • Recomendaciones
  • Inicio de transacciones
  • Interacción entre aplicaciones

Actualmente SAP ofrece capacidades de Joule que van desde la navegación conversacional y el apoyo en tareas hasta conclusiones analíticas a medida e interacción con los procesos de negocio.

03

Joule Skills

Situaciones idóneas
Tareas bien definidasEntradas y salidas clarasReglas establesAcciones controladas sobre el sistemaSolicitudes frecuentes de los usuariosOperaciones reutilizables
Alcance de capacidades
  • Recuperar información de negocio concreta
  • Ejecutar una transacción definida
  • Desencadenar una acción repetible
  • Dar soporte a tareas de usuario de alta frecuencia
  • Reutilizar operaciones aprobadas
  • Ofrecer un comportamiento predecible del flujo de trabajo
04

Joule Agents

Requisitos de preparación
Objetivo claroAcceso aprobado a herramientasDatos fiablesContexto del procesoIdentidadPermisosGestión de fallosRevisión humanaMonitorizaciónEvaluación del rendimiento
Alcance de capacidades
  • Analizar información compleja
  • Planificar varios pasos
  • Seleccionar las herramientas adecuadas
  • Coordinar acciones
  • Trabajar entre sistemas
  • Gestionar rutas de flujo de trabajo cambiantes
  • Formular recomendaciones
  • Apoyar la resolución de excepciones
  • Ejecutar acciones aprobadas
  • Reflexionar sobre los resultados
05

Joule Assistants

Alcance de capacidades
  • Interacción adaptada al rol
  • Coordinación consciente del proceso
  • Coordinación de varios agentes
  • Soporte a flujos de trabajo transversales
  • Orquestación de la intención a la acción
  • Guía de cara al usuario
  • Escalado y apoyo a la decisión
06

Joule Studio

Situaciones idóneas
Procesos específicos de la organizaciónRequisitos de negocio no cubiertos por los agentes estándarFlujos de trabajo entre sistemasExperiencias de usuario a medidaApoyo especializado a la decisiónAcción controlada de los agentesCapacidades internas de AI reutilizables
Alcance de capacidades
  • Skills de Joule a medida
  • Agentes de AI personalizados
  • Aplicaciones asistidas por AI
  • Flujos de trabajo agénticos
  • Desarrollo low-code
  • Desarrollo pro-code
  • Entorno de ejecución gestionado
  • Pruebas y despliegue
  • Identidad y accesos
  • Monitorización y observabilidad
  • Gestión del ciclo de vida
  • Conectividad SAP y no SAP

SAP posiciona Joule Studio como un entorno gestionado para construir, desplegar y gobernar agentes, aplicaciones, skills y flujos de trabajo a medida en entornos SAP y de terceros.

07

Datos de negocio y anclaje semántico

Productos relevantes

SAP Business Data CloudSAP Knowledge Graph

Capacidades relevantes
  • Productos de datos de negocio
  • Modelos semánticos
  • Datos maestros
  • Metadatos de negocio
  • Contexto de la aplicación
  • Contexto del proceso
  • Contexto de usuario y de rol
  • Información SAP y no SAP
Alcance de la preparación
Identificar los sistemas de registroDefinir la responsabilidad sobre los datosMejorar la calidad de los datosAlinear las definiciones de negocioEstablecer la trazabilidad de origenControlar el accesoDefinir la retenciónMapear las relaciones entre entidadesValidar el contexto que se entrega a la AIGestionar documentos no estructurados
08

Preparación de procesos e integración

Productos conectados

SAP Integration SuiteGestión de APIEvent MeshServidores MCP gobernadosSAP Build Process AutomationAplicaciones SAP y no SAP

Alcance de capacidades
  • Mapeo de procesos de extremo a extremo
  • Inventario de sistemas y herramientas
  • Preparación de las API
  • Preparación de los eventos
  • Preparación de los flujos de trabajo
  • Límites transaccionales
  • Monitorización de la integración
  • Claridad sobre el sistema de registro
  • Diseño de las acciones del agente
  • Gestión de errores
  • Escalado
  • Alternativa manual

Esta es la capa que decide qué puede hacer realmente un agente. Sin API, eventos y límites transaccionales gobernados, un agente no tiene alcance alguno o tiene demasiado.

Papel de consultoría e implementación

El papel de VISCAP en la preparación para SAP Business AI y Joule

01

Evaluación de oportunidades de AI y de preparación

Establezca qué necesita realmente el negocio de la AI, qué le ofrece ya su parque SAP y qué debe cumplirse antes de activar nada.

  • Revisión de prioridades de negocio
  • Entorno de procesos y aplicaciones
  • Iniciativas de AI existentes
  • Disponibilidad de Joule y de la AI integrada
  • Preparación de los datos
  • Preparación de la integración
  • Madurez de la gobernanza
  • Preparación para la adopción
  • Hoja de ruta de preparación
02

Descubrimiento y priorización de casos de uso

Convierta una larga lista de ideas de AI en una lista corta de pilotos que merecen financiación — cada uno con un usuario concreto, un resultado medible y un perfil de riesgo conocido.

  • Definición del problema de negocio
  • Identificación de usuarios y procesos
  • Evaluación de valor y viabilidad
  • Evaluación de riesgos y controles
  • Decisión entre integrado y a medida
  • Decisión entre skill y agente
  • Selección de pilotos
  • Criterios de éxito
03

Diseño del proceso y del modelo operativo

Decida dónde la AI asiste, dónde recomienda y dónde actúa — y quién es responsable de la decisión cuando lo hace.

  • Mapeo de procesos de extremo a extremo
  • Puntos de interacción con la AI
  • Responsabilidad sobre las decisiones
  • Gestión de excepciones
  • Aprobación humana
  • Escalado
  • Responsabilidad del servicio de AI
  • Responsabilidades de soporte
  • Colaboración entre negocio y TI
04

Preparación de datos y contexto

Ponga los datos, las definiciones y los permisos en el estado que exige el anclaje, para que una respuesta pueda rastrearse hasta un sistema de registro.

  • Identificación de los sistemas de origen
  • Revisión de la calidad de los datos
  • Consideraciones sobre los datos maestros
  • Definiciones de negocio
  • Acceso y permisos
  • Contexto semántico
  • Preparación documental
  • Responsabilidad sobre el conocimiento y los datos
05

Habilitación de Joule y de la AI integrada

Identifique qué le dan realmente sus versiones y licencias, y después prepare los roles, los accesos y la configuración necesarios para usarlo.

  • Identificación de capacidades relevantes
  • Validación de productos y versiones
  • Revisión de licencias y prerrequisitos
  • Preparación de roles y accesos
  • Apoyo en la configuración
  • Validación con usuarios
  • Preparación de la adopción
  • Monitorización del uso
06

Preparación de skills y agentes a medida

Donde el estándar no llega, defina las skills y los agentes a medida — su acceso a herramientas, sus pruebas y los criterios que les permiten pasar a producción.

  • Definición de casos de uso a medida
  • Evaluación de skills de Joule
  • Arquitectura de agentes
  • Acceso a herramientas y sistemas
  • Consideraciones sobre Joule Studio
  • Requisitos de flujo de trabajo e integración
  • Pruebas
  • Observabilidad
  • Criterios de preparación para producción
07

Habilitación de la integración y de las acciones

Dé a los agentes rutas gobernadas hacia los sistemas SAP y no SAP — API, eventos, identidad, controles transaccionales y una ruta de fallo definida.

  • Requisitos de API y eventos
  • Conexión con el sistema de registro
  • Acceso de los agentes a las herramientas
  • Consideraciones sobre los servidores MCP
  • Identidad y autorización
  • Controles transaccionales
  • Gestión de fallos
  • Monitorización
08

Gobernanza de la AI responsable

Establezca la política, el modelo de aprobación y la supervisión para que cada caso de uso de AI quede clasificado, revisado y con responsables a lo largo de todo su ciclo de vida.

  • Gobernanza de los casos de uso
  • Clasificación de riesgos
  • Modelo de aprobación
  • Revisión de seguridad y privacidad
  • Supervisión humana
  • Responsabilidad
  • Monitorización y revisión
  • Gestión de incidencias
  • Gobernanza del ciclo de vida
09

Piloto, adopción y escalado

Ejecute el piloto frente a una línea base, demuestre el valor de negocio y después escale lo que funcionó con la gobernanza ya incorporada.

  • Diseño del piloto
  • Medición de la línea base
  • Pruebas con usuarios
  • Retroalimentación
  • Validación del valor de negocio
  • Cambio y formación
  • Paso a producción
  • Gobernanza reutilizable
  • Escalado transversal
  • Mejora continua
IP de VISCAP · Evaluación de preparación e impacto de la AI

VISCAP | COMPASS — descubra dónde la AI libera valor, en una sola sesión

Nuestro marco de evaluación propio para clientes empresariales de SAP — un diálogo experto estructurado en lugar de un cuestionario de casillas, puntuado en directo sobre su parque SAP real, con una hoja de ruta de activación priorizada a tres horizontes entregada en la misma sesión.

74%de los proyectos de AI nunca escalan más allá del piloto
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Cuatro niveles de preparación. Un veredicto honesto.
Explorador0–40
Operador41–65
Escalador66–85
Transformador86–100

Puntuado en directo en cinco dimensiones — pulso del negocio, procesos y operaciones, datos e integración, entorno ERP y preparación organizativa.

Servicios de VISCAP relacionados

Servicios que apoyan su camino hacia SAP Business AI

La preparación para Business AI nunca es solo un proyecto de AI — la mayor parte del trabajo está en el proceso, los datos y la integración que la rodean. Estas ocho líneas de servicio de VISCAP cubren ese trabajo de extremo a extremo.

01

Servicios de consultoría y asesoría SAP

Evalúe las prioridades de negocio, las oportunidades de AI, la preparación de los procesos, la madurez de la gobernanza y la hoja de ruta para adoptar SAP Business AI y Joule.

Explorar 02

Servicios de implementación y despliegue SAP

Habilite las capacidades pertinentes de AI integrada y de Joule dentro de implementaciones, expansiones y despliegues SAP más amplios.

Explorar 03

Servicios de migración y modernización SAP

Modernice los entornos de aplicaciones, procesos, datos e integración que limitan la adopción de SAP Business AI.

Explorar 04

Servicios de integración SAP

Conecte los agentes de AI y las capacidades de Joule con SAP, aplicaciones de terceros, API, eventos, flujos de trabajo y acciones corporativas aprobadas.

Explorar 05

Servicios de datos, informes y analítica SAP

Mejore los datos, las definiciones de negocio, los informes, el contexto semántico y la gobernanza que exigen una AI anclada y el apoyo a la decisión.

Explorar 06

Servicios de gestión de aplicaciones SAP (AMS)

Dé soporte a la activación continua de capacidades de AI, las versiones, la monitorización, la gestión de incidencias, el control de accesos y la mejora continua.

Explorar 07

Servicios de soporte y optimización SAP

Resuelva los problemas de adopción y configuración, refine los flujos de trabajo asistidos por AI y mejore el uso, los controles y la relevancia para el negocio.

Explorar 08

Servicios de formación y gestión del cambio SAP

Prepare a usuarios, responsables, propietarios de procesos, administradores y equipos de gobernanza para usar la AI de SAP de forma responsable y eficaz.

Explorar

Desplácese para ver las ocho líneas de servicio

Industrias

Manufactura

Conclusiones sobre producción y mantenimiento, decisiones de compras y proveedores, excepciones de calidad

Apoyo a inventario y cadena de suministro, competencias de la plantilla, acceso de los agentes a los sistemas operativos

Ver industria

Gran consumo

Decisiones de demanda y suministro, conclusiones sobre clientes y campañas, excepciones de pedidos e inventario

Procesos de distribuidores y minoristas, guía comercial, datos e integración de gran volumen

Ver industria

Farmacéutica

Revisión documental controlada, conclusiones sobre suministro y fabricación, compras

Procesos de plantilla, acceso a datos, trazabilidad, aprobación humana y gobernanza

Ver industria

Química

Procesos de planta y mantenimiento, información de compras y proveedores, decisiones de producto e inventario

Excepciones de calidad y operativas, gobernanza de los procesos relacionados con la seguridad, controles de acceso a datos y sistemas

Ver industria

Servicios profesionales

Configuración de proyectos, asignación de recursos y competencias, acceso al conocimiento, apoyo a propuestas

Análisis financiero, desarrollo de la plantilla, conocimiento del cliente, flujos de trabajo intensivos en documentos

Ver industria

Ingeniería, construcción y proyectos

Análisis de licitaciones y documentos, configuración de proyectos, conclusiones sobre costes y plazos

Compras, coordinación de recursos, apoyo ante riesgos y excepciones, flujos de trabajo con muchas aprobaciones

Ver industria
Caso de éxito

Cinco módulos reestructurados para Cloud4C Services

Una renovación del entorno con IAS/IPS, inicio de sesión único y Story Reports — 88% de automatización de los procesos de RR. HH. en todo el entorno.
Caso de éxito

Ofertas más claras y contrataciones más rápidas en Alembic Pharmaceuticals

Preparación del CTC de las ofertas automatizada y lógica de anexos afinada — 85% de automatización del proceso de ofertas en una plantilla de 17,000+ empleados.
Perspectiva

SAP Business Data Cloud, Datasphere y Analytics Cloud: qué hace cada uno

Tres productos, nombres que se solapan y mucha confusión sobre cuál es el dueño de la capa semántica. Una lectura clara de dónde encaja cada uno.
Perspectiva

Clean Core: ampliar S/4HANA sin bloquear las actualizaciones

Dónde debe vivir la lógica de extensión cuando el núcleo queda intocable, y cuánto cuesta realmente operar side-by-side en SAP BTP.

Preguntas frecuentes

SAP Business AI es la AI que SAP integra en sus propias aplicaciones en lugar de venderla aparte — recuperación, resumen, recomendaciones, clasificación, predicción, identificación de excepciones y automatización de tareas que aparecen dentro de los procesos estándar de finanzas, compras, cadena de suministro, RR. HH., ventas y servicio. Como funciona sobre datos vivos de la aplicación, actúa sobre el contexto de negocio y no sobre un extracto.

Joule es la capa de asistente de SAP sobre esas aplicaciones. Abarca la interacción en lenguaje natural, la recuperación de información, la navegación, la guía de tareas, las preguntas sobre datos de negocio, las conclusiones analíticas y la interacción entre aplicaciones — y es además la vía de acceso del usuario a las skills, los asistentes y los agentes de Joule.

SAP posiciona SAP Business AI Platform como la base que reúne los datos de negocio, el contexto de proceso, la capacidad de AI y la gobernanza. En la práctica es la capa donde el acceso a los modelos, el anclaje y la supervisión se deciden de forma centralizada, en lugar de resolverse aplicación por aplicación.

Sí. Joule Studio es el entorno gestionado de SAP para crear skills de Joule a medida, agentes propios, aplicaciones asistidas por AI y flujos de trabajo agénticos — en low-code o pro-code — con identidad, pruebas, despliegue, monitorización y gestión del ciclo de vida a su alrededor. Encaja con los procesos específicos de cada organización y con los flujos entre sistemas que los agentes estándar no cubren.

Junto con SAP Knowledge Graph aporta los productos de datos de negocio, los modelos semánticos y las relaciones entre entidades que la AI lee como contexto. Eso es lo que separa una respuesta anclada de una respuesta plausible — la respuesta puede rastrearse hasta un sistema de registro y hasta una definición de negocio que su organización acepta.

Los suficientes para responder a la pregunta y para defender la respuesta: los sistemas de registro, los datos maestros, las definiciones de negocio acordadas, las relaciones entre entidades y las reglas de acceso por rol que deciden quién puede ver qué. La calidad de los datos, su trazabilidad, la retención y los documentos no estructurados también cuentan aquí — un agente hereda el estado de los datos que se le entregan.

Mediante integración gobernada, no acceso directo. Las API y los eventos publicados a través de SAP Integration Suite, API Management y Event Mesh — cada vez más junto a servidores MCP gobernados — dan a los agentes una vía con permisos hacia la información en tiempo real y las acciones aprobadas, con identidad, límites transaccionales, monitorización y una ruta de fallo definida en torno a cada una.

Para cualquier cosa relevante, sí — y es una decisión de diseño, no una limitación. El trabajo de preparación define qué acciones puede realizar un agente por su cuenta, cuáles necesitan aprobación, quién las aprueba y qué ocurre cuando un paso falla. El comportamiento del agente se monitoriza y las decisiones se registran, de modo que después existe el rastro.

Frente a una línea base medida antes de empezar. Un piloto necesita un grupo de usuarios concreto, un problema de negocio definido, criterios de éxito acordados de antemano y una visión honesta de la preparación de procesos y datos. Después vienen las pruebas con usuarios, la retroalimentación, la validación del valor de negocio y la decisión de pasar a producción — con la gobernanza ya incorporada, para que escalar no obligue a rehacer el trabajo de aprobación.

Primero establecemos las condiciones: una evaluación de oportunidades de AI y de preparación, una cartera priorizada de casos de uso, el diseño del proceso y del modelo operativo, y la preparación de datos y contexto. Después, la habilitación de Joule y de la AI integrada, skills y agentes a medida donde el estándar no llega, la habilitación de la integración y de las acciones, la gobernanza de la AI responsable y el acompañamiento desde el piloto hasta la escala.

Empiece con una consulta. Revisamos su entorno SAP, los procesos bajo presión, los datos que hay detrás y la gobernanza que ya tiene — y después le indicamos qué casos de uso de AI son realistas ahora, cuáles necesitan primero trabajo de preparación y qué implicaría realmente cada uno.

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