KI-Reife beginnt beim darunterliegenden Geschäftsumfeld
SAP liefert KI heute in den Anwendungen aus, die Sie ohnehin betreiben — Zusammenfassungen im Finanzwesen, Empfehlungen im Einkauf, geführte Aufgaben im Personalwesen, Joule über allem. Doch Verfügbarkeit ist keine Reife: Nutzen, Sicherheit und Vertrauenswürdigkeit hängen vom Umfeld darunter ab.
Dieses Umfeld besteht aus Prozess, Daten, Zugriff und Urteilsvermögen: Prozesse, konsistent genug, um sie zu tragen, klar genug verantwortet, um sie zu verändern; Daten, die auffindbar, aktuell und geregelt sind; Agenten mit berechtigten Wegen in die Systeme, in denen sie handeln; und Anwender, die wissen, wann sie einer Antwort vertrauen, sie prüfen oder sie verwerfen.
SAP Business AI, Joule, Assistants, Agenten, Geschäftsdaten und Plattformfunktionen bilden ein zusammenhängendes Umfeld — die Vorbereitung entscheidet, ob daraus Geschäftsnutzen entsteht oder ein Pilot bleibt, der nie skaliert.
Was Reife für SAP Business AI und Joule ermöglicht
Acht Ergebnisse, benannt noch vor jedem Produkt — je ein Zustand, den das Unternehmen erreicht, sobald das Umfeld unter SAP Business AI steht, keine Funktion, die man einschaltet.
01
Ein priorisiertes Portfolio an KI-Anwendungsfällen
7 Funktionen
Relevante Geschäftsprobleme identifizieren
Werthaltige Chancen von generischen Ideen trennen
Prozess- und Datenreife bewerten
Vorgesehene Anwender definieren
Operative Auswirkungen abschätzen
Risiken und Abhängigkeiten identifizieren
Piloten und schrittweise Einführung priorisieren
02
Prozessbewusste KI-Einführung
6 Funktionen
Den End-to-End-Prozess abbilden
Entscheidungen, Ausnahmen und Übergaben identifizieren
Deterministische Automatisierung von KI-gestützter Arbeit unterscheiden
Prozessverantwortung klären
Festlegen, wo KI unterstützt, empfiehlt oder handelt
Kontrolle über kritische Entscheidungen behalten
03
Vertrauenswürdiger Geschäftskontext
7 Funktionen
Benötigte Geschäftsdaten identifizieren
Führende Systeme klären
Datenqualität verbessern
Fachliche Definitionen etablieren
Entitäten und Beziehungen abbilden
Rollenbasierten Datenzugriff anwenden
Semantische Verankerung unterstützen
04
Eingebettete KI in allen SAP-Anwendungen
5 Funktionen
KI-Funktionen in bestehenden Geschäftsprozessen nutzen
Kontextwechsel reduzieren
Anwender in Finanzwesen, Einkauf, HR, Supply Chain, Customer Experience und weiteren Bereichen unterstützen
KI-Einführung an vorhandenen SAP-Anwendungen und Rollen ausrichten
Verfügbarkeit und Lizenzierung vor der Aktivierung prüfen
05
Arbeiten mit Joule
6 Funktionen
Dialogorientierter Zugang zu Informationen
Geführte Aufgabenausführung
Analytische Unterstützung
Rollenbezogene Unterstützung
Anwendungsübergreifende Interaktion
Zugang für Anwender zu Skills, Assistants und Agenten
06
Geregelte agentische Workflows
7 Funktionen
KI-Agenten mit freigegebenen Systemen und Tools verbinden
Zulässige Aktionen definieren
Identität und Berechtigungen anwenden
Freigaben verlangen, wo nötig
Agentenverhalten überwachen
Entscheidungen und Aktionen dokumentieren
Ausnahmen und Fehlerpfade steuern
07
Eigene KI-Funktionen
6 Funktionen
Unternehmensspezifische Joule Skills entwickeln
Eigene Agenten entwickeln
SAP-Anwendungen um KI erweitern
KI-gestützte Workflows erstellen
SAP- und Nicht-SAP-Systeme verbinden
Eigene KI innerhalb der Unternehmenskontrollen betreiben
08
Verantwortungsvolle KI-Governance
9 Funktionen
KI-Richtlinie
Freigabe von Anwendungsfällen
Risikoklassifizierung
Datenschutz- und Sicherheitsprüfung
Menschliche Aufsicht
Transparenz
Rechenschaftspflicht
Nachprüfbarkeit
Verantwortung im Lebenszyklus
SAP Business AI, Joule und Funktionen für die Unternehmensreife
01
Eingebettete SAP Business AI
Relevante Geschäftsbereiche
FinanzenEinkaufSupply ChainFertigungPersonalwesenEntgeltabrechnungVertriebServiceKundeninteraktionAnalytics und PlanungAnwendungsentwicklung
Funktionsumfang
Informationsabruf
Zusammenfassung
Empfehlungen
Inhaltserstellung
Klassifizierung
Prognose
Erkennung von Ausnahmen
Workflow-Führung
Entscheidungsunterstützung
Aufgabenautomatisierung
In SAP-Anwendungen eingebettet statt separat verkauft, unterscheidet sich die Verfügbarkeit je nach Anwendung und Release — Lizenzen und Voraussetzungen werden vor der Aktivierung geprüft.
02
Joule: dialogorientierte und analytische Unterstützung
Zu klärende Voraussetzungen
DatenzugriffBenutzerberechtigungenFachterminologieVerfügbarkeit der AnwendungenVorgesehene BenutzerrollenValidierung der AntwortenAnwenderschulungEskalationswege
Funktionsumfang
Interaktion in natürlicher Sprache
Informationsabruf
Navigation
Aufgabenführung
Fragen zu Geschäftsdaten
Analytische Erkenntnisse
Zusammenfassung
Empfehlungen
Anstoßen von Transaktionen
Anwendungsübergreifende Interaktion
Die Joule-Funktionen von SAP reichen von dialogorientierter Navigation und Aufgabenunterstützung bis zu maßgeschneiderten analytischen Erkenntnissen und der Interaktion mit Geschäftsprozessen.
03
Joule Skills
Typische Einsatzsituationen
Klar definierte AufgabenEindeutige Ein- und AusgabenStabile RegelnKontrollierte SystemaktionenHäufige AnwenderanfragenWiederverwendbare Vorgänge
Unternehmensspezifische ProzesseAnforderungen, die Standardagenten nicht abdeckenSystemübergreifende WorkflowsIndividuelle AnwendererlebnisseSpezialisierte EntscheidungsunterstützungKontrolliertes AgentenhandelnWiederverwendbare interne KI-Funktionen
Funktionsumfang
Eigene Joule Skills
Individuelle KI-Agenten
KI-gestützte Anwendungen
Agentische Workflows
Low-Code-Entwicklung
Pro-Code-Entwicklung
Verwaltete Laufzeitumgebung
Test und Deployment
Identität und Zugriff
Monitoring und Observability
Lifecycle-Management
Anbindung von SAP und Nicht-SAP
Joule Studio ist die verwaltete Umgebung von SAP, um eigene Agenten, Anwendungen, Skills und Workflows über SAP- und Drittsysteme hinweg zu entwickeln, bereitzustellen und zu steuern.
07
Geschäftsdaten und semantische Verankerung
Relevante Produkte
SAP Business Data CloudSAP Knowledge Graph
Relevante Funktionen
Business-Datenprodukte
Semantische Modelle
Stammdaten
Fachliche Metadaten
Anwendungskontext
Prozesskontext
Anwender- und Rollenkontext
Informationen aus SAP und Nicht-SAP
Umfang der Vorbereitung
Führende Systeme identifizierenDatenverantwortung festlegenDatenqualität verbessernFachliche Definitionen abstimmenDatenherkunft nachvollziehbar machenZugriff steuernAufbewahrungsfristen festlegenBeziehungen zwischen Entitäten abbildenDen an die KI übergebenen Kontext validierenUnstrukturierte Dokumente verarbeiten
08
Prozess- und Integrationsreife
Angebundene Produkte
SAP Integration SuiteAPI ManagementEvent MeshGeregelte MCP-ServerSAP Build Process AutomationSAP- und Nicht-SAP-Anwendungen
Funktionsumfang
End-to-End-Prozessabbildung
Inventar von Systemen und Tools
API-Bereitschaft
Event-Bereitschaft
Workflow-Bereitschaft
Transaktionsgrenzen
Integrations-Monitoring
Klarheit über führende Systeme
Gestaltung von Agentenaktionen
Fehlerbehandlung
Eskalation
Manueller Rückfallweg
Diese Ebene entscheidet, was ein Agent tatsächlich tun darf — ohne geregelte APIs, Events und Transaktionsgrenzen hat er entweder keine Reichweite oder zu viel davon.
Die Rolle von VISCAP bei der Reife für SAP Business AI und Joule
01
Bewertung von KI-Potenzial und Reife
Was das Unternehmen von KI braucht, was Ihre SAP-Landschaft bietet und was erfüllt sein muss, bevor es live geht.
Prüfung der Geschäftsprioritäten
Prozess- und Anwendungslandschaft
Bestehende KI-Initiativen
Verfügbarkeit von Joule und eingebetteter KI
Datenreife
Integrationsreife
Governance-Reifegrad
Einführungsbereitschaft
Roadmap zur Reife
02
Anwendungsfälle finden und priorisieren
KI-Ideen, verdichtet auf förderungswürdige Piloten — jeder mit benanntem Anwender, messbarem Ergebnis und bekanntem Risikoprofil.
Definition des Geschäftsproblems
Identifikation von Anwendern und Prozessen
Bewertung von Nutzen und Machbarkeit
Bewertung von Risiken und Kontrollen
Entscheidung: eingebettet oder eigenentwickelt
Entscheidung: Skill oder Agent
Auswahl der Piloten
Erfolgskriterien
03
Gestaltung von Prozess und Betriebsmodell
Festlegen, wo KI unterstützt, empfiehlt oder handelt — und wer diese Entscheidung verantwortet.
End-to-End-Prozessabbildung
KI-Interaktionspunkte
Entscheidungsverantwortung
Ausnahmebehandlung
Menschliche Freigabe
Eskalation
Verantwortung für den KI-Service
Support-Verantwortlichkeiten
Zusammenarbeit von Fachbereich und IT
04
Daten- und Kontextreife
Daten, Definitionen und Berechtigungen in den Zustand bringen, den Grounding verlangt, damit sich Antworten bis zum führenden System zurückverfolgen lassen.
Identifikation der Quellsysteme
Prüfung der Datenqualität
Stammdatenaspekte
Fachliche Definitionen
Zugriff und Berechtigungen
Semantischer Kontext
Aufbereitung der Dokumente
Verantwortung für Wissen und Daten
05
Befähigung für Joule und eingebettete KI
Feststellen, was Ihre Releases und Lizenzen hergeben, dann Rollen, Zugriffe und Konfiguration für die Nutzung vorbereiten.
Identifikation relevanter Funktionen
Prüfung von Produkt und Release
Prüfung von Lizenzen und Voraussetzungen
Vorbereitung von Rollen und Zugriffen
Unterstützung bei der Konfiguration
Validierung durch Anwender
Vorbereitung der Einführung
Nutzungs-Monitoring
06
Eigene Skills und Agentenreife
Wo der Standard nicht reicht, die eigenen Skills und Agenten definieren — Tool-Zugriff, Tests und die Kriterien für die Produktionsreife.
Definition eigener Anwendungsfälle
Bewertung von Joule Skills
Agentenarchitektur
Zugriff auf Tools und Systeme
Überlegungen zu Joule Studio
Workflow- und Integrationsanforderungen
Tests
Observability
Kriterien für die Produktionsreife
07
Integration und Handlungsfähigkeit
Agenten geregelte Wege in SAP- und Nicht-SAP-Systeme geben — APIs, Events, Identität, Transaktionskontrollen und einen Fehlerpfad.
Anforderungen an APIs und Events
Anbindung der führenden Systeme
Tool-Zugriff der Agenten
Überlegungen zu MCP-Servern
Identität und Berechtigung
Transaktionskontrollen
Fehlerbehandlung
Monitoring
08
Governance für verantwortungsvolle KI
Richtlinie, Freigabe und Aufsicht etablieren, damit jeder KI-Anwendungsfall klassifiziert, geprüft und über seinen gesamten Lebenszyklus verantwortet wird.
Governance der Anwendungsfälle
Risikoklassifizierung
Freigabemodell
Sicherheits- und Datenschutzprüfung
Menschliche Aufsicht
Rechenschaftspflicht
Monitoring und Überprüfung
Incident-Behandlung
Governance über den Lebenszyklus
09
Pilot, Einführung und Skalierung
Den Piloten gegen eine Baseline fahren, Geschäftsnutzen belegen, dann skalieren, was funktioniert hat — samt bereits angehängter Governance.
Gestaltung des Piloten
Baseline-Messung
Anwendertests
Feedback
Nachweis des Geschäftsnutzens
Change und Training
Übergang in den Produktivbetrieb
Wiederverwendbare Governance
Bereichsübergreifende Skalierung
Kontinuierliche Verbesserung
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74%der KI-Projekte kommen nie über den Piloten hinaus
$4.4Tan KI-Wertpotenzial bleiben in Unternehmen ungenutzt
Live bewertet über fünf Dimensionen — Geschäftsdynamik, Prozesse & Betrieb, Daten & Integration, ERP-Landschaft und organisatorische Reife.
Services, die Ihren Weg zu SAP Business AI unterstützen
Business-AI-Reife ist nie nur ein KI-Projekt — der größte Teil der Arbeit liegt in den Prozessen, Daten und Integrationen darum herum. Diese acht VISCAP-Servicelinien decken sie durchgängig ab.
SAP Business AI ist KI, die SAP in die eigenen Anwendungen einbaut, statt sie daneben zu verkaufen — Abruf, Zusammenfassung, Empfehlungen, Klassifizierung, Prognose, Erkennung von Ausnahmen und Aufgabenautomatisierung in Finanzwesen, Einkauf, Supply Chain, HR, Vertrieb und Service, die auf aktuellem Geschäftskontext statt auf einem Extrakt wirkt.
Joule ist die Assistenzebene von SAP über diese Anwendungen hinweg — Interaktion in natürlicher Sprache, Informationsabruf, Navigation, Aufgabenführung, Fragen zu Geschäftsdaten, analytische Erkenntnisse und anwendungsübergreifende Interaktion — und zugleich der Zugang der Anwender zu Joule Skills, Assistants und Agents.
SAP positioniert die SAP Business AI Platform als das Fundament, das Geschäftsdaten, Prozesskontext, KI-Funktionen und Governance zusammenführt und Modellzugriff, Grounding und Aufsicht zentral entscheidet, statt Anwendung für Anwendung.
Ja. Joule Studio ist die verwaltete Umgebung von SAP für eigene Joule Skills, Agenten, KI-gestützte Anwendungen und agentische Workflows — low-code oder pro-code — mit integriertem Identitäts-, Test-, Deployment-, Monitoring- und Lifecycle-Management, für unternehmensspezifische Prozesse und systemübergreifende Workflows, die Standardagenten nicht abdecken.
Gemeinsam mit SAP Knowledge Graph liefert sie die Geschäftsdatenprodukte, semantischen Modelle und Entitätsbeziehungen, die die KI als Kontext liest — der Unterschied zwischen einer fundierten Antwort und einer bloßen Vermutung, zurückverfolgbar bis zum führenden System und zu einer vereinbarten Definition.
Genug, um die Frage zu beantworten und die Antwort zu begründen: führende Systeme, Stammdaten, abgestimmte fachliche Definitionen, Entitätsbeziehungen, rollenbasierte Zugriffsregeln, Datenqualität, Datenherkunft, Aufbewahrung und unstrukturierte Dokumente — ein Agent übernimmt, welchen Datenzustand er bekommt.
Über geregelte Integration, nicht über direkten Zugriff: APIs und Events, die über SAP Integration Suite, API Management und Event Mesh bereitgestellt werden — zunehmend ergänzt um geregelte MCP-Server — geben Agenten berechtigte Wege zu Echtzeitinformationen und freigegebenen Aktionen, jeweils mit Identität, Transaktionsgrenzen, Monitoring und einem Fehlerpfad.
Bei allem Wesentlichen ja. Die Vorbereitung legt fest, welche Aktionen ein Agent allein ausführen darf, welche eine Freigabe brauchen und von wem, und was geschieht, wenn ein Schritt fehlschlägt — mit überwachtem Agentenverhalten und protokollierten Entscheidungen für einen lückenlosen Prüfpfad.
Gegen eine Baseline, die vor dem Start gemessen wurde. Ein Pilot braucht eine benannte Anwendergruppe, ein definiertes Geschäftsproblem, vereinbarte Erfolgskriterien und eine ehrliche Einschätzung der Prozess- und Datenreife — dann Anwendertests, Feedback, den Nachweis des Geschäftsnutzens und die Entscheidung für den Produktivbetrieb, mit bereits angehängter Governance, damit die Skalierung nicht wieder bei der Freigabe beginnt.
Zuerst: eine Bewertung von KI-Potenzial und Reife, ein priorisiertes Portfolio an Anwendungsfällen, die Gestaltung von Prozess und Betriebsmodell sowie Daten- und Kontextreife. Dann die Befähigung für Joule und eingebettete KI, eigene Skills und Agenten, wo der Standard nicht reicht, Integration und Handlungsfähigkeit, Governance für verantwortungsvolle KI und Unterstützung vom Piloten bis zur Skalierung.
Beginnen Sie mit einem Beratungsgespräch, in dem wir uns Ihre SAP-Landschaft ansehen, die Prozesse unter Druck, die Daten dahinter und Ihre Governance — und dann benennen, welche KI-Anwendungsfälle heute realistisch sind, welche zuerst Vorarbeit brauchen und was jeder davon bedeutet.
Kontakt
Sprechen Sie mit dem SAP-Beratungsteam von VISCAP über Ihre KI-Anwendungsfälle, Ihre aktuelle Landschaft und den nötigen Vorbereitungsaufwand.