Un seul jeu de chiffres
Un KPI défini une seule fois, dans une seule couche sémantique, lu de la même façon par tous les rapports.
SAP Analytics Cloud & Group Reporting
Une source unique et gouvernée pour le reporting, la planification et la clôture groupe
La plupart des équipes finance ne manquent pas de chiffres — elles manquent d’accord entre elles : consolidation sous tableurs, reporting sur des extractions obsolètes, des plans qui décrochent des réalisés dans la semaine suivant leur validation. SAP Analytics Cloud et SAP S/4HANA Group Reporting comblent cet écart — business intelligence, planification d’entreprise et consolidation légale sur un socle de données unique et gouverné, lisant le même enregistrement vivant sur lequel fonctionne l’activité.
Une clôture plus rapide
Consolidation sur des données financières en direct, élimination et conversion de devises intégrées.
Une planification connectée
Budget, prévision et réalisé dans un seul modèle : le plan-réalisé est une vue, pas un projet.
Un socle de données gouverné
Sources SAP et non-SAP modélisées, virtualisées ou répliquées dans une couche unique et fiable.
Des enseignements au cœur du processus
Une analytique intégrée directement dans les applications où se prend la décision.
Prêt pour l’IA dès la conception
Des données gouvernées et documentées rendent Joule et les scénarios prédictifs dignes de confiance.
Ce que permettent SAP Analytics Cloud et Group Reporting
Huit domaines de capacités, nommés avant tout produit — des résultats qu’une équipe finance ou métier peut pointer du doigt, pas une licence, un tenant ou un composant technique.
Une source fiable unique pour le reporting d’entreprise
- Données financières et opérationnelles unifiées
- Une définition sémantique unique par KPI
- Sources SAP et non-SAP
- Hiérarchies et données de référence cohérentes
- Reporting sur données en direct
- Une version unique des chiffres
Une clôture financière plus rapide et mieux maîtrisée
- Consolidation continue
- Élimination intersociétés
- Conversion de devises
- Validation et contrôles de clôture
- Visibilité sur les tâches de clôture
- Piste d’audit jusqu’à la transaction
Reporting groupe et légal
- États financiers du groupe
- Reporting multi-entités et multi-GAAP
- Hiérarchies de consolidation
- Reporting sectoriel et de gestion
- Soutien à la publication d’informations
- Contexte de conformité du reporting
Une planification d’entreprise connectée
- Planification et budgétisation financières
- Planification des effectifs, des ventes et des opérations
- Modèles pilotés par inducteurs
- Comparaison plan-réalisé
- Prévisions glissantes
- Planification collaborative entre fonctions
Prévision et modélisation de scénarios
- Prévision prédictive
- Simulation what-if
- Versions de scénarios
- Modélisation des inducteurs de valeur
- Analyse de sensibilité
- Aide à la décision prospective
Business intelligence en libre-service
- Tableaux de bord et stories
- Analyse ad hoc
- Vues par rôle
- Visualisation et exploration
- Accès mobile et navigateur
- Diffusion et planification
Un socle de données gouverné
- Connexion aux données SAP et non-SAP
- Modélisation sémantique
- Produits de données métier
- Virtualisation et réplication des données
- Gouvernance des données de référence
- Qualité et traçabilité des données
L’analytique là où se prend la décision
- Analytique intégrée dans les applications SAP
- Applications analytiques SAP Fiori
- Reporting opérationnel en temps réel
- Analyse assistée par Joule
- De l’enseignement à l’action en une étape
- Données prêtes pour l’IA, à l’usage des agents
Capacités SAP d’analytique, de planification et de consolidation
Business Intelligence et tableaux de bord
SAP Analytics Cloud
Produit concerné
Périmètre fonctionnel
SAP Analytics Cloud
- Tableaux de bord
- Stories et rapports
- Visualisation des données
- Exploration ad hoc
- Analytique par rôle
- Accès mobile et navigateur
- Diffusion et planification des rapports
- Analyse des données SAP et non-SAP
- Reporting transverse
SAP Analytics Cloud réunit l’analytique et la planification d’entreprise, et intègre ses enseignements directement dans les applications et les décisions SAP.
Planification d’entreprise et prévision
SAP Analytics Cloud planning
Capacité concernée
Périmètre fonctionnel
SAP Analytics Cloud planningPredictive scenarios
- Planification et budgétisation financières
- Planification des effectifs
- Planification des ventes et des opérations
- Modèles pilotés par inducteurs
- Prévisions glissantes
- Modélisation de scénarios
- Enseignements prédictifs
- Comparaison plan-réalisé
- Workflows de planification collaborative
- Logique d’allocation et de calcul
Planification et analytique partagent un même environnement : les réalisés alimentent directement le plan, et l’écart plan-réalisé devient une vue, pas un export.
Group Reporting et consolidation
SAP S/4HANA Finance for group reporting
Produit concerné
Périmètre fonctionnel
SAP S/4HANA Finance for group reporting
- Consolidation légale
- Élimination intersociétés
- Conversion de devises
- Hiérarchies de consolidation
- États financiers du groupe
- Reporting multi-GAAP et multi-entités
- Gestion des tâches de clôture
- Validation et contrôles
- Rapprochement jusqu’à la transaction
- Reporting sectoriel et de gestion
- Piste d’audit
Group Reporting fonctionne sur les mêmes données financières que les transactions, si bien que les chiffres consolidés se rapprochent des lignes elles-mêmes, et non d’un import.
Socle de données et modélisation sémantique
SAP Business Data Cloud
Produits concernés
Périmètre fonctionnel
SAP Business Data CloudSAP DatasphereSAP HANA CloudSAP Master Data Governance, le cas échéant
- Accès aux données SAP et tierces
- Intégration des données
- Modélisation sémantique
- Produits de données métier
- Virtualisation des données
- Réplication des données
- Gouvernance des données de référence
- Données en temps réel
- Qualité des données
- Socles de données pour les applications et l’IA
SAP Datasphere apporte la modélisation sémantique, l’intégration et les produits de données au sein de SAP Business Data Cloud ; SAP HANA Cloud est le socle de base de données multimodèle pour les charges transactionnelles, analytiques et d’IA.
Reporting embarqué et opérationnel
SAP S/4HANA embedded analytics
Capacités concernées
Périmètre fonctionnel
SAP S/4HANA embedded analyticsAnalytical SAP Fiori apps
- Reporting intégré au processus métier
- Applications analytiques SAP Fiori
- KPI opérationnels en temps réel
- Enseignements par rôle
- Données transactionnelles et analytiques sur un même cœur
- Analyse détaillée jusqu’à la ligne
- Aide à la décision opérationnelle
- Reporting sans extraction
Les données transactionnelles et analytiques résidant dans le même cœur, le reporting opérationnel s’appuie sur l’enregistrement vivant, et non sur une copie de la nuit précédente.
Analytique assistée par IA et gouvernance
Joule in SAP Analytics Cloud
Capacités concernées
Périmètre fonctionnel
Joule in SAP Analytics CloudPredictive scenariosGouvernance analytique
- Analytique assistée par Joule
- Questions en langage naturel
- Enseignements automatisés et détection des anomalies
- Prévision prédictive
- Gouvernance des modèles et des stories
- Identité et contrôle des accès
- Traçabilité et auditabilité des données
- Supervision humaine
- Données gouvernées prêtes pour l’IA
Le rôle de VISCAP dans l’analytique, la planification et le reporting groupe
Les programmes analytiques échouent sur les définitions bien avant d’échouer sur l’outillage. VISCAP couvre l’ensemble du parcours — de l’inventaire de rapports que personne n’ouvre jusqu’au calendrier de clôture qui tourne en production ; voici où se situe chaque étape et ce que nous prenons en charge.
01
Évaluation du reporting et de l’analytique
- Évaluation du paysage de reporting actuel
- Rationalisation des rapports et des KPI
- Revue des sources et de la qualité des données
- Revue de la clôture et de la consolidation
- Feuille de route analytique
- Considérations de licence et de déploiement
02
Socle de données et modélisation sémantique
- Évaluation du paysage de données
- Connexion aux données SAP et non-SAP
- Modélisation sémantique
- Produits de données métier
- Alignement des données de référence et des hiérarchies
- Gouvernance des données
- Considérations de préparation des données à l’IA
03
Conception du reporting groupe et de la clôture
- Périmètre et structure de consolidation
- Hiérarchies groupe et structure des entités
- Règles intersociétés et d’élimination
- Conception de la conversion de devises
- Conception du calendrier et des tâches de clôture
- Cadre de validation et de contrôle
- Exigences multi-GAAP et de publication
04
Conception de la planification et de la prévision
- Conception du modèle de planification
- Logique d’inducteurs et de calcul
- Cycles de budget et de prévision
- Planification des effectifs, des ventes et des opérations
- Intégration plan-réalisé
- Gestion des scénarios et des versions
05
Construction, déploiement et adoption
- Construction des stories, tableaux de bord et rapports
- Configuration de l’analytique embarquée
- Tests de chargement et de rapprochement des données
- Déploiement par entité et par pays
- Formation et accompagnement des utilisateurs
- Préparation au go-live
06
Gouvernance, support et optimisation
- Gouvernance des accès et des autorisations
- Cycle de vie des modèles et des contenus
- Optimisation de la performance
- Amélioration du cycle de clôture
- Gestion des applications et support
- Planification des versions et des évolutions
Services qui accompagnent votre parcours analytique et reporting
Tous les services VISCAPSecteurs
Étude de cas
Cinq modules restructurés pour Cloud4C Services
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Étude de cas
Un système unique pour l’activité distribuée de Suminter
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Perspective
SAP Business Data Cloud, Datasphere et Analytics Cloud : qui fait quoi
Trois produits, des noms qui se chevauchent, une vraie confusion sur qui possède la couche sémantique — une lecture claire de la place de chacun.
Perspective
Pourquoi deux tableaux de bord se contredisent sur le même KPI
Rapprocher les chiffres est rarement un problème de données — le plus souvent, deux équipes emploient le même mot pour des mesures différentes, sans que personne ne tranche laquelle est juste.
Questions fréquentes
SAP Analytics Cloud est l’environnement cloud de SAP pour la business intelligence, la planification d’entreprise et les enseignements prédictifs — tableaux de bord, budgets, prévisions et modèles de scénarios partagent un même tenant et un même jeu de données, si bien que plans et réalisés n’ont jamais besoin d’être rapprochés.
Group Reporting est la capacité de consolidation de SAP au sein de SAP S/4HANA Finance — élimination intersociétés, conversion de devises, hiérarchies groupe et préparation des états directement sur les données transactionnelles, si bien que chaque chiffre se retrace jusqu’à sa ligne d’origine.
Un système de consolidation séparé fonctionne par imports périodiques, si bien que chaque écart implique de rapprocher deux jeux de comptes. Group Reporting s’appuie directement sur les données de l’ERP, en fonctionnant en continu tout au long de la période plutôt qu’à la seule clôture, avec une piste d’audit intacte de bout en bout.
SAP Datasphere, au sein de SAP Business Data Cloud, prend en charge la modélisation sémantique, l’intégration et les produits de données métier ; SAP HANA Cloud est la base de données multimodèle pour les charges transactionnelles, analytiques et d’IA — le socle sur lequel SAP Analytics Cloud fait son reporting et sa planification, et non de simples extractions brutes.
Oui — les sources tierces se connectent via le socle de données et sont modélisées aux côtés des données SAP, soit virtualisées sur place, soit répliquées, si bien que chaque KPI est défini une seule fois, dans une seule couche sémantique, quel que soit le système source.
Analytique et planification d’entreprise ne forment qu’un seul produit dans SAP Analytics Cloud, pas deux produits intégrés entre eux — les réalisés alimentent directement le modèle de planification, la logique d’inducteurs et les allocations s’appliquent dessus, si bien que l’écart plan-réalisé devient une vue, pas un export-comparaison mensuel.
Ce sont des questions différentes : l’analytique embarquée et les applications Fiori analytiques servent l’utilisateur opérationnel au sein du processus — KPI à jour, analyse détaillée jusqu’à la ligne, sans extraction — tandis que SAP Analytics Cloud traite les questions transverses aux systèmes, aux entités et tournées vers l’avenir. La plupart des organisations utilisent les deux, avec les mêmes définitions partagées.
Joule permet aux utilisateurs de demander un chiffre ou une comparaison en langage naturel ; les scénarios prédictifs ajoutent la prévision et la détection d’anomalies sur les modèles existants. Les deux dépendent de données gouvernées et bien documentées — c’est la modélisation qui rend l’IA digne de confiance, pas l’inverse.
De bout en bout : évaluation du reporting, rationalisation des KPI, modélisation sémantique, socle de données, conception de la consolidation et de la clôture, modèles de planification, construction, déploiement, formation, go-live et gouvernance à long terme — une même équipe définit et construit sur cette base, pour que rien ne dérive.
Oui — il s’agit souvent de remédiation plutôt que de construction en terrain vierge : rationaliser un patrimoine de stories et de modèles qui s’est développé sans contrôle, migrer les contenus BW ou BPC vers SAP Datasphere et SAP Analytics Cloud, optimiser la performance, et gouverner qui publie quoi.
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