SAP Business AI et Joule

La préparation à l’IA commence par l’environnement métier qui la porte

SAP intègre désormais l’IA au cœur des applications que vous utilisez déjà — synthèse en finance, recommandations aux achats, tâches guidées en RH, et Joule au-dessus de l’ensemble. Mais disponibilité ne vaut pas maturité : utilité, sûreté et confiance dépendent de l’environnement qui la porte.

Cet environnement, ce sont les processus, les données, les accès et le jugement : des processus assez homogènes pour être outillés, assez clairement pilotés pour évoluer ; des données trouvables, à jour et gouvernées ; des agents dotés de voies d’accès autorisées vers les systèmes sur lesquels ils agissent ; et des utilisateurs qui savent quand se fier à une réponse, quand la vérifier, quand la contredire.

Cas d’usageProcessusDonnées métierJouleAgentsGouvernance

SAP Business AI, Joule, les assistants, les agents, les données métier et les capacités de la plateforme forment un environnement connecté — la préparation décide s’il produit de la valeur métier ou reste un pilote qui ne passe jamais à l’échelle.

Explorer les capacités

Ce que permet la préparation à SAP Business AI et Joule

Huit résultats, nommés avant tout produit — chacun une condition que l’entreprise acquiert une fois en place l’environnement sous-jacent à SAP Business AI, non une fonctionnalité à activer.

Un portefeuille de cas d’usage IA priorisé

7 capacités
  • Identifier les problèmes métier pertinents
  • Distinguer les opportunités à forte valeur des idées génériques
  • Évaluer la maturité des processus et des données
  • Définir les utilisateurs cibles
  • Estimer l’impact opérationnel
  • Identifier les risques et les dépendances
  • Prioriser les pilotes et l’adoption par étapes

Une adoption de l’IA guidée par les processus

6 capacités
  • Cartographier le processus de bout en bout
  • Identifier les décisions, les exceptions et les points de transfert
  • Distinguer l’automatisation déterministe du travail assisté par l’IA
  • Clarifier la responsabilité des processus
  • Définir où l’IA assiste, recommande ou agit
  • Conserver la maîtrise des décisions critiques

Un contexte métier de confiance

7 capacités
  • Identifier les données métier nécessaires
  • Clarifier les systèmes de référence
  • Améliorer la qualité des données
  • Établir des définitions métier
  • Cartographier les entités et leurs relations
  • Appliquer un accès aux données fondé sur les rôles
  • Permettre l’ancrage sémantique

L’IA embarquée dans les applications SAP

5 capacités
  • Utiliser les capacités d’IA au sein des processus métier existants
  • Réduire les changements de contexte
  • Accompagner les utilisateurs de la finance, des achats, des RH, de la supply chain, de l’expérience client et d’autres fonctions
  • Aligner l’adoption de l’IA sur vos applications SAP et vos rôles actuels
  • Évaluer la disponibilité et les licences avant activation

Le travail assisté par Joule

6 capacités
  • Accès conversationnel à l’information
  • Exécution guidée des tâches
  • Appui analytique
  • Assistance adaptée au rôle
  • Interaction inter-applications
  • Accès utilisateur aux skills, aux assistants et aux agents

Des workflows agentiques gouvernés

7 capacités
  • Connecter les agents IA aux systèmes et outils approuvés
  • Définir les actions autorisées
  • Appliquer l’identité et les habilitations
  • Exiger une validation lorsque nécessaire
  • Surveiller le comportement des agents
  • Tracer les décisions et les actions
  • Gérer les exceptions et les scénarios d’échec

Des capacités d’IA sur mesure

6 capacités
  • Créer des skills Joule spécifiques à votre organisation
  • Créer des agents personnalisés
  • Étendre les applications SAP avec l’IA
  • Créer des workflows assistés par l’IA
  • Connecter les systèmes SAP et non-SAP
  • Exploiter une IA sur mesure dans le cadre des contrôles de l’entreprise

Une gouvernance responsable de l’IA

9 capacités
  • Politique IA
  • Validation des cas d’usage
  • Classification des risques
  • Revue confidentialité et sécurité
  • Supervision humaine
  • Transparence
  • Responsabilité
  • Auditabilité
  • Propriété du cycle de vie

SAP Business AI, Joule et les capacités de préparation de l’entreprise

01

SAP Business AI embarqué

Domaines métier concernés
FinanceAchatsSupply chainIndustrie manufacturièreRessources humainesPaieVentesServiceEngagement clientAnalytique et planificationDéveloppement applicatif
Périmètre des capacités
  • Recherche d’information
  • Synthèse
  • Recommandations
  • Génération de contenu
  • Classification
  • Prédiction
  • Identification des exceptions
  • Guidage des workflows
  • Aide à la décision
  • Automatisation des tâches

Intégrées aux applications SAP plutôt que vendues séparément, leur disponibilité varie selon l’application et la version — licences et prérequis sont vérifiés avant toute activation.

02

Assistance conversationnelle et analytique Joule

Facteurs de préparation
Accès aux donnéesHabilitations utilisateurTerminologie métierDisponibilité applicativeRôles utilisateurs visésValidation des réponsesFormation des utilisateursVoies d’escalade
Périmètre des capacités
  • Interaction en langage naturel
  • Recherche d’information
  • Navigation
  • Guidage des tâches
  • Questions sur les données métier
  • Analyse contextualisée
  • Synthèse
  • Recommandations
  • Déclenchement de transactions
  • Interaction inter-applications

Les capacités de Joule vont de la navigation conversationnelle et de l’assistance aux tâches à l’analyse contextualisée et à l’interaction avec les processus métier.

03

Joule Skills

Situations les mieux adaptées
Tâches bien définiesEntrées et sorties clairesRègles stablesActions système contrôléesDemandes utilisateurs fréquentesOpérations réutilisables
Périmètre des capacités
  • Récupérer une information métier précise
  • Exécuter une transaction définie
  • Déclencher une action reproductible
  • Prendre en charge les tâches utilisateurs à forte fréquence
  • Réutiliser des opérations approuvées
  • Garantir un comportement prévisible du workflow
04

Joule Agents

Prérequis de préparation
Objectif clairAccès approuvé aux outilsDonnées fiablesContexte processusIdentitéHabilitationsGestion des échecsRevue humaineSupervisionÉvaluation de la performance
Périmètre des capacités
  • Analyser des informations complexes
  • Planifier plusieurs étapes
  • Sélectionner les outils pertinents
  • Coordonner les actions
  • Opérer à travers plusieurs systèmes
  • Gérer des parcours de workflow évolutifs
  • Formuler des recommandations
  • Faciliter la résolution des exceptions
  • Exécuter les actions approuvées
  • Évaluer les résultats obtenus
05

Joule Assistants

Périmètre des capacités
  • Interaction adaptée au rôle
  • Coordination adaptée au processus
  • Coordination de plusieurs agents
  • Appui aux workflows transverses
  • Orchestration de l’intention à l’action
  • Guidage destiné aux utilisateurs
  • Escalade et aide à la décision
06

Joule Studio

Situations les mieux adaptées
Processus propres à l’organisationBesoins métier non couverts par les agents standardsWorkflows inter-systèmesExpériences utilisateur sur mesureAide à la décision spécialiséeAction d’agent contrôléeCapacités d’IA internes réutilisables
Périmètre des capacités
  • Skills Joule sur mesure
  • Agents IA sur mesure
  • Applications assistées par l’IA
  • Workflows agentiques
  • Développement low-code
  • Développement pro-code
  • Environnement d’exécution géré
  • Tests et déploiement
  • Identité et accès
  • Supervision et observabilité
  • Gestion du cycle de vie
  • Connectivité SAP et non-SAP

Joule Studio est l’environnement géré de SAP pour créer, déployer et gouverner agents, applications, skills et workflows sur mesure, à travers les systèmes SAP et tiers.

07

Données métier et ancrage sémantique

Produits concernés

SAP Business Data CloudSAP Knowledge Graph

Capacités concernées
  • Produits de données métier
  • Modèles sémantiques
  • Données de base
  • Métadonnées métier
  • Contexte applicatif
  • Contexte processus
  • Contexte utilisateur et rôle
  • Informations SAP et non-SAP
Périmètre de préparation
Identifier les systèmes de référenceDéfinir la responsabilité des donnéesAméliorer la qualité des donnéesHarmoniser les définitions métierÉtablir la traçabilitéMaîtriser les accèsDéfinir la conservationCartographier les relations entre entitésValider le contexte fourni à l’IATraiter les documents non structurés
08

Préparation des processus et de l’intégration

Produits connectés

SAP Integration SuiteAPI ManagementEvent MeshServeurs MCP gouvernésSAP Build Process AutomationApplications SAP et non-SAP

Périmètre des capacités
  • Cartographie des processus de bout en bout
  • Inventaire des systèmes et outils
  • Maturité des API
  • Maturité des événements
  • Maturité des workflows
  • Limites transactionnelles
  • Supervision de l’intégration
  • Clarté des systèmes de référence
  • Conception des actions des agents
  • Gestion des erreurs
  • Escalade
  • Repli manuel

Cette couche décide de ce qu’un agent peut réellement faire — sans API, événements et limites transactionnelles gouvernés, il n’a soit aucune portée, soit trop.

Le rôle de VISCAP dans la préparation à SAP Business AI et Joule

01

Évaluation des opportunités et de la maturité IA

Ce dont l’entreprise a besoin de l’IA, ce que votre patrimoine SAP offre, et ce qui doit être vrai avant la mise en service.

  • Revue des priorités métier
  • Paysage des processus et des applications
  • Initiatives IA existantes
  • Disponibilité de Joule et de l’IA embarquée
  • Maturité des données
  • Maturité de l’intégration
  • Maturité de la gouvernance
  • Maturité de l’adoption
  • Feuille de route de préparation
02

Découverte et priorisation des cas d’usage

Des idées d’IA ramenées à des pilotes finançables — chacun avec un utilisateur nommé, un résultat mesurable et un profil de risque connu.

  • Définition du problème métier
  • Identification des utilisateurs et des processus
  • Évaluation de la valeur et de la faisabilité
  • Évaluation des risques et des contrôles
  • Choix entre IA embarquée et solution sur mesure
  • Choix entre skill et agent
  • Sélection du pilote
  • Critères de succès
03

Conception des processus et du modèle opérationnel

Décider où l’IA assiste, recommande ou agit — et qui porte cette décision.

  • Cartographie des processus de bout en bout
  • Points d’interaction avec l’IA
  • Responsabilité des décisions
  • Gestion des exceptions
  • Validation humaine
  • Escalade
  • Responsabilité du service IA
  • Responsabilités de support
  • Collaboration métier-IT
04

Préparation des données et du contexte

Mettre données, définitions et accès dans l’état que requiert l’ancrage, pour que chaque réponse remonte à un système de référence.

  • Identification des systèmes sources
  • Revue de la qualité des données
  • Enjeux liés aux données de base
  • Définitions métier
  • Accès et habilitations
  • Contexte sémantique
  • Maturité documentaire
  • Responsabilité des connaissances et des données
05

Activation de Joule et de l’IA embarquée

Identifier ce que vos versions et licences vous donnent, puis préparer les rôles, accès et configurations nécessaires pour les exploiter.

  • Identification des capacités pertinentes
  • Validation du produit et de la version
  • Revue des licences et des prérequis
  • Préparation des rôles et des accès
  • Accompagnement de la configuration
  • Validation utilisateur
  • Préparation de l’adoption
  • Suivi de l’usage
06

Préparation des skills et agents sur mesure

Là où le standard ne suffit pas, définir les skills et agents sur mesure — accès aux outils, tests et critères de mise en production.

  • Définition des cas d’usage sur mesure
  • Évaluation des skills Joule
  • Architecture des agents
  • Accès aux outils et systèmes
  • Enjeux liés à Joule Studio
  • Exigences de workflow et d’intégration
  • Tests
  • Observabilité
  • Critères de mise en production
07

Activation de l’intégration et de l’action

Donner aux agents des voies d’accès gouvernées vers les systèmes SAP et non-SAP — API, événements, identité, contrôles transactionnels et un chemin de repli en cas d’échec.

  • Exigences en API et événements
  • Connexion aux systèmes de référence
  • Accès des agents aux outils
  • Enjeux liés aux serveurs MCP
  • Identité et autorisation
  • Contrôles transactionnels
  • Gestion des échecs
  • Supervision
08

Gouvernance responsable de l’IA

Mettre en place politique, validation et supervision pour que chaque cas d’usage IA soit classé, revu et responsabilisé sur tout son cycle de vie.

  • Gouvernance des cas d’usage
  • Classification des risques
  • Modèle de validation
  • Revue sécurité et confidentialité
  • Supervision humaine
  • Responsabilité
  • Supervision et revue
  • Gestion des incidents
  • Gouvernance du cycle de vie
09

Pilote, adoption et passage à l’échelle

Mener le pilote contre une base de référence, démontrer la valeur métier, puis passer à l’échelle ce qui fonctionne avec la gouvernance déjà en place.

  • Conception du pilote
  • Mesure de référence
  • Tests utilisateurs
  • Retours
  • Validation de la valeur métier
  • Conduite du changement et formation
  • Transition en production
  • Gouvernance réutilisable
  • Passage à l’échelle transverse
  • Amélioration continue

VISCAP | COMPASS — Évaluation de la maturité et de l’impact IA : découvrez où l’IA libère de la valeur, en une seule session

Notre cadre d’évaluation propriétaire pour les entreprises clientes SAP — un dialogue d’expert structuré, non un questionnaire à cocher, noté en direct au regard de votre patrimoine SAP, avec une feuille de route priorisée à trois horizons livrée dans la même session.

74%des projets d’IA ne dépassent jamais le stade du pilote
$4.4Tde valeur IA restent inexploités en entreprise
12%des clients SAP ont activé l’IA embarquée
Réserver une session COMPASS offerte Offert aux entreprises clientes SAP · résultats livrés dans la même session
Quatre niveaux de maturité. Un verdict sans complaisance.
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Noté en direct sur cinq dimensions — pouls de l’activité, processus et opérations, données et intégration, paysage ERP, et maturité organisationnelle.

Les services qui accompagnent votre parcours SAP Business AI

La préparation à l’IA n’est jamais seulement un projet d’IA — l’essentiel du travail se joue dans les processus, les données et l’intégration qui l’entourent. Ces huit lignes de service VISCAP le couvrent de bout en bout.

01

SAP Consulting & Advisory Services

Évaluer les priorités métier, les opportunités d’IA, la maturité des processus et de la gouvernance, et la feuille de route d’adoption de SAP Business AI et Joule.

Explore 02

SAP Implementation & Rollout Services

Activer les capacités d’IA embarquée et Joule au sein des projets d’implémentation, d’extension et de déploiement SAP plus larges.

Explore 03

SAP Migration & Modernization Services

Moderniser les environnements applicatifs, de processus, de données et d’intégration qui limitent l’adoption de SAP Business AI.

Explore 04

SAP Integration Services

Connecter les agents IA et Joule aux applications SAP et tierces, aux API, événements, workflows et actions d’entreprise approuvées.

Explore 05

SAP Data, Reporting & Analytics Services

Améliorer les données, définitions métier, rapports, contexte sémantique et gouvernance qu’exigent une IA ancrée et l’aide à la décision.

Explore 06

SAP Application Management Services

Accompagner l’activation continue des capacités d’IA, les mises à jour, la supervision, la gestion des incidents, le contrôle des accès et l’amélioration continue.

Explore 07

SAP Support & Optimization Services

Résoudre les problèmes d’adoption et de configuration, affiner les workflows assistés par l’IA, et améliorer l’usage, les contrôles et la pertinence métier.

Explore 08

SAP Training & Change Enablement Services

Préparer les utilisateurs, managers, responsables de processus, administrateurs et équipes de gouvernance à utiliser l’IA SAP de façon responsable et efficace.

Explore

Faites défiler pour voir les huit lignes de service

Secteurs

Industrie manufacturière

Informations sur la production et la maintenance, décisions achats et fournisseurs, exceptions qualité

Appui aux stocks et à la supply chain, compétences des équipes, accès des agents aux systèmes opérationnels

Voir le secteur

FMCG

Décisions de demande et d’approvisionnement, analyse clients et campagnes, exceptions commandes et stocks

Processus distributeurs et détaillants, orientation commerciale, données et intégration à fort volume

Voir le secteur

Pharmacie

Revue des documents contrôlés, analyse de l’approvisionnement et de la production, achats

Processus RH, accès aux données, traçabilité, validation humaine et gouvernance

Voir le secteur

Chimie

Processus d’exploitation et de maintenance, informations achats et fournisseurs, décisions produits et stocks

Exceptions qualité et opérationnelles, gouvernance des processus liés à la sécurité, contrôles d’accès aux données et systèmes

Voir le secteur

Services professionnels

Mise en place des projets, adéquation ressources et compétences, accès à la connaissance, appui aux propositions

Analyse financière, développement des compétences, analyse client, workflows à forte intensité documentaire

Voir le secteur

Ingénierie, construction et projets

Analyse des appels d’offres et des documents, mise en place des projets, analyse des coûts et des délais

Achats, coordination des ressources, appui aux risques et exceptions, workflows à forte exigence de validation

Voir le secteur
Étude de cas

Cinq modules restructurés pour Cloud4C Services

Une refonte du paysage avec IAS/IPS, authentification unique (SSO) et Story Reports — 88 % d’automatisation des processus RH sur l’ensemble de l’environnement.
Étude de cas

Des offres plus nettes, des recrutements plus rapides chez Alembic Pharmaceuticals

Préparation des offres CTC automatisée et logique des annexes recentrée — 85 % d’automatisation du processus d’offre sur un effectif de 17 000+ personnes.
Perspective

SAP Business Data Cloud, Datasphere et Analytics Cloud : qui fait quoi

Trois produits, des noms qui se recoupent, et une vraie confusion sur celui qui porte la couche sémantique — une lecture simple de la place de chacun.
Perspective

Clean Core : étendre S/4HANA sans bloquer les montées de version

Où loger la logique d’extension quand le cœur devient intouchable, et ce que le side-by-side sur SAP BTP coûte réellement à l’exploitation.

Questions fréquentes

SAP Business AI est l’IA que SAP intègre à ses propres applications plutôt que de la vendre séparément — recherche d’information, synthèse, recommandations, classification, prédiction, identification des exceptions et automatisation des tâches, au cœur de la finance, des achats, de la supply chain, des RH, des ventes et du service, agissant sur un contexte métier vivant plutôt que sur un extrait.

Joule est la couche d’assistant de SAP à travers ces applications — interaction en langage naturel, recherche d’information, navigation, guidage des tâches, questions sur les données métier, analyse contextualisée et interaction inter-applications — et le point d’entrée utilisateur vers les skills, assistants et agents Joule.

SAP présente SAP Business AI Platform comme le socle qui réunit données métier, contexte processus, capacités d’IA et gouvernance, en décidant de façon centralisée l’accès aux modèles, l’ancrage et la supervision, plutôt qu’application par application.

Oui. Joule Studio est l’environnement géré de SAP pour les skills Joule, agents, applications assistées par l’IA et workflows agentiques sur mesure — low-code ou pro-code — avec identité, tests, déploiement, supervision et gestion du cycle de vie intégrés, pour les processus et workflows inter-systèmes que les agents standards ne couvrent pas.

Avec SAP Knowledge Graph, il fournit les produits de données métier, modèles sémantiques et relations entre entités que l’IA lit comme contexte — la différence entre une réponse ancrée et une supposition, traçable jusqu’à un système de référence et une définition partagée.

De quoi répondre et justifier la réponse : systèmes de référence, données de base, définitions métier partagées, relations entre entités, règles d’accès par rôle, qualité, traçabilité, conservation des données et documents non structurés — un agent hérite de l’état des données qu’on lui donne.

Par une intégration gouvernée, non un accès direct : API et événements publiés via SAP Integration Suite, API Management et Event Mesh — de plus en plus aux côtés de serveurs MCP gouvernés — donnent aux agents des voies d’accès autorisées vers l’information en temps réel et les actions approuvées, chacune avec identité, limites transactionnelles, supervision et chemin de repli.

Pour tout ce qui est significatif, oui. Le travail de préparation définit les actions qu’un agent peut mener seul, celles qui exigent une validation et par qui, et ce qui se passe en cas d’échec — avec un comportement supervisé et des décisions enregistrées pour assurer la traçabilité.

Par rapport à une base de référence mesurée avant son lancement. Un pilote a besoin d’un groupe d’utilisateurs nommé, d’un problème métier défini, de critères de succès arrêtés en amont, et d’un regard honnête sur la maturité des processus et des données — puis viennent les tests utilisateurs, les retours, la validation de la valeur métier et la décision de mise en production, avec une gouvernance déjà en place pour que la mise à l’échelle ne redémarre pas les validations.

D’abord : une évaluation des opportunités et de la maturité IA, un portefeuille de cas d’usage priorisé, la conception des processus et du modèle opérationnel, et la préparation des données et du contexte. Puis l’activation de Joule et de l’IA embarquée, les skills et agents sur mesure là où le standard ne suffit pas, l’activation de l’intégration et de l’action, la gouvernance responsable de l’IA, et l’accompagnement du pilote jusqu’à la mise à l’échelle.

Commencez par une consultation portant sur votre paysage SAP, les processus sous tension, les données qui les sous-tendent et votre gouvernance — nous définissons ensuite quels cas d’usage IA sont réalistes dès maintenant, lesquels demandent d’abord un travail de préparation, et ce que chacun implique.

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