SAP Analytics Cloud & Group Reporting

Una única fuente gobernada para informes, planificación y el cierre del grupo

A la mayoría de los equipos financieros no les faltan cifras — les falta acuerdo entre ellas: consolidación en hojas de cálculo, informes basados en extractos desactualizados, planes que se desvían de los datos reales en la semana posterior a su aprobación. SAP Analytics Cloud y SAP S/4HANA Group Reporting cierran esa brecha — inteligencia de negocio, planificación corporativa y consolidación legal sobre una única base de datos gobernada, que lee el mismo registro en vivo sobre el que opera el negocio.

Un único conjunto de cifras

Un KPI definido una sola vez, en una única capa semántica, interpretado del mismo modo por todos los informes.

Un cierre más rápido

Consolidación sobre datos financieros en vivo, con eliminación y conversión de divisa integradas.

Planificación conectada

Presupuesto, previsión y real en un mismo modelo: la comparación plan-real es una vista, no un proyecto.

Base de datos gobernada

Fuentes SAP y no SAP modeladas, virtualizadas o replicadas en una única capa fiable.

Información dentro del proceso

Analítica integrada en las aplicaciones donde se toma la decisión.

Preparado para la AI desde el diseño

Unos datos gobernados y bien descritos hacen que Joule y los escenarios predictivos sean fiables.

Qué permiten SAP Analytics Cloud y Group Reporting

Ocho áreas de capacidad, nombradas antes que cualquier producto — resultados que un equipo financiero o de negocio puede señalar, no una licencia, un tenant o un componente técnico.

Una única fuente fiable para los informes corporativos

  • Datos financieros y operativos unificados
  • Una definición semántica única por KPI
  • Fuentes SAP y no SAP
  • Jerarquías y datos maestros coherentes
  • Informes sobre datos en vivo
  • Una única versión de las cifras

Un cierre financiero más rápido y controlado

  • Consolidación continua
  • Eliminación intercompañía
  • Conversión de divisa
  • Validaciones y controles de cierre
  • Visibilidad de las tareas de cierre
  • Trazabilidad de auditoría hasta la transacción

Informes de grupo y estatutarios

  • Estados financieros de grupo
  • Informes multientidad y multi-GAAP
  • Jerarquías de consolidación
  • Informes por segmento y de gestión
  • Soporte a la divulgación de información
  • Contexto de cumplimiento normativo en los informes

Planificación corporativa conectada

  • Planificación financiera y presupuestación
  • Planificación de plantilla, ventas y operaciones
  • Modelos basados en drivers
  • Comparación plan-real
  • Previsiones continuas
  • Planificación colaborativa entre áreas

Previsión y modelado de escenarios

  • Previsión predictiva
  • Simulación de hipótesis
  • Versiones de escenarios
  • Modelado de drivers de valor
  • Análisis de sensibilidad
  • Apoyo a la decisión con visión de futuro

Inteligencia de negocio de autoservicio

  • Cuadros de mando e historias
  • Análisis ad hoc
  • Vistas basadas en roles
  • Visualización y exploración
  • Acceso móvil y desde el navegador
  • Distribución y programación

Una base de datos gobernada

  • Conexión de datos SAP y no SAP
  • Modelado semántico
  • Productos de datos de negocio
  • Virtualización y replicación de datos
  • Gobernanza de datos maestros
  • Calidad y linaje de los datos

Analítica donde se toma la decisión

  • Analítica integrada dentro de las aplicaciones SAP
  • Aplicaciones analíticas de SAP Fiori
  • Informes operativos en tiempo real
  • Análisis asistido por Joule
  • De la información a la acción en un solo paso
  • Datos preparados para la AI para agentes

Capacidades SAP de analítica, planificación y consolidación

01

Inteligencia de negocio y cuadros de mando

SAP Analytics Cloud

Producto relevante
SAP Analytics Cloud
Alcance de capacidades
  • Cuadros de mando
  • Historias e informes
  • Visualización de datos
  • Exploración ad hoc
  • Analítica basada en roles
  • Acceso móvil y desde el navegador
  • Distribución y programación de informes
  • Análisis de datos SAP y no SAP
  • Informes transversales

SAP Analytics Cloud combina analítica y planificación corporativa, e integra la información directamente en las aplicaciones SAP y en las decisiones.

02

Planificación corporativa y previsión

Planificación de SAP Analytics Cloud

Capacidad relevante
Planificación de SAP Analytics CloudEscenarios predictivos
Alcance de capacidades
  • Planificación financiera y presupuestación
  • Planificación de plantilla
  • Planificación de ventas y operaciones
  • Modelos basados en drivers
  • Previsiones continuas
  • Modelado de escenarios
  • Información predictiva
  • Comparación plan-real
  • Flujos de trabajo de planificación colaborativa
  • Lógica de asignación y cálculo

Planificación y analítica comparten un mismo entorno, de modo que los datos reales alimentan el plan directamente y la desviación plan-real es una vista, no una exportación.

03

Group Reporting y consolidación

SAP S/4HANA Finance for group reporting

Producto relevante
SAP S/4HANA Finance for group reporting
Alcance de capacidades
  • Consolidación legal
  • Eliminación intercompañía
  • Conversión de divisa
  • Jerarquías de consolidación
  • Estados financieros de grupo
  • Informes multi-GAAP y multientidad
  • Gestión de tareas de cierre
  • Validaciones y controles
  • Conciliación con la transacción
  • Informes por segmento y de gestión
  • Trazabilidad de auditoría

Group Reporting se ejecuta sobre los mismos datos financieros que las transacciones, de modo que las cifras consolidadas concilian con las partidas individuales, no con una carga de datos.

04

Base de datos y modelado semántico

SAP Business Data Cloud

Productos relevantes
SAP Business Data CloudSAP DatasphereSAP HANA CloudSAP Master Data Governance, cuando sea relevante
Alcance de capacidades
  • Acceso a datos de SAP y de terceros
  • Integración de datos
  • Modelado semántico
  • Productos de datos de negocio
  • Virtualización de datos
  • Replicación de datos
  • Gobernanza de datos maestros
  • Datos en tiempo real
  • Calidad de los datos
  • Cimientos de datos para aplicaciones y AI

SAP Datasphere aporta el modelado semántico, la integración y las capacidades de productos de datos dentro de SAP Business Data Cloud; SAP HANA Cloud es la base de datos multimodelo para cargas de trabajo transaccionales, analíticas y de AI.

05

Informes integrados y operativos

SAP S/4HANA embedded analytics

Capacidades relevantes
SAP S/4HANA embedded analyticsAplicaciones analíticas de SAP Fiori
Alcance de capacidades
  • Informes dentro del proceso de negocio
  • Aplicaciones analíticas de SAP Fiori
  • KPI operativos en tiempo real
  • Información basada en roles
  • Datos transaccionales y analíticos en un mismo núcleo
  • Desglose hasta el detalle de la partida
  • Apoyo a la decisión operativa
  • Informes sin extracción de datos

Como los datos transaccionales y analíticos residen en el mismo núcleo, los informes operativos se ejecutan sobre el registro en vivo, no sobre una copia nocturna.

06

Analítica y gobernanza asistidas por AI

Joule en SAP Analytics Cloud

Capacidades relevantes
Joule en SAP Analytics CloudEscenarios predictivosGobernanza de la analítica
Alcance de capacidades
  • Analítica asistida por Joule
  • Preguntas en lenguaje natural
  • Información automatizada y detección de anomalías
  • Previsión predictiva
  • Gobernanza de modelos e historias
  • Control de identidad y accesos
  • Linaje y auditabilidad de los datos
  • Supervisión humana
  • Datos gobernados preparados para la AI

El papel de VISCAP en analítica, planificación y Group Reporting

Los programas de analítica fallan por las definiciones mucho antes de fallar por las herramientas. VISCAP trabaja todo el arco — desde el inventario de informes que nadie abre hasta el calendario de cierre funcionando en producción; aquí se sitúa cada etapa y lo que asumimos.

01

Evaluación de informes y analítica

  • Evaluación del entorno actual de informes
  • Racionalización de informes y KPI
  • Revisión de fuentes de datos y calidad
  • Revisión del cierre y la consolidación
  • Hoja de ruta de analítica
  • Consideraciones de licencias y despliegue
02

Base de datos y modelado semántico

  • Evaluación del entorno de datos
  • Conexión de datos SAP y no SAP
  • Modelado semántico
  • Productos de datos de negocio
  • Alineación de datos maestros y jerarquías
  • Gobernanza de datos
  • Consideraciones para la preparación de datos para AI
03

Diseño de Group Reporting y del cierre

  • Alcance y estructura de la consolidación
  • Jerarquías de grupo y estructura de entidades
  • Reglas de intercompañía y eliminación
  • Diseño de la conversión de divisa
  • Diseño del calendario y las tareas de cierre
  • Marco de validación y control
  • Requisitos multi-GAAP y de divulgación
04

Diseño de planificación y previsión

  • Diseño del modelo de planificación
  • Lógica de drivers y cálculo
  • Ciclos de presupuesto y previsión
  • Planificación de plantilla, ventas y operaciones
  • Integración plan-real
  • Gestión de escenarios y versiones
05

Construcción, despliegue y adopción

  • Construcción de historias, cuadros de mando e informes
  • Configuración de la analítica integrada
  • Pruebas de carga de datos y conciliación
  • Despliegue por entidad y país
  • Formación y capacitación de usuarios
  • Preparación para la salida en vivo (go-live)
06

Gobernanza, soporte y optimización

  • Gobernanza de accesos y autorizaciones
  • Ciclo de vida de modelos y contenido
  • Optimización del rendimiento
  • Mejora del ciclo de cierre
  • Gestión de aplicaciones y soporte
  • Planificación de versiones y mejoras

Preguntas frecuentes

SAP Analytics Cloud es el entorno en la nube de SAP para inteligencia de negocio, planificación corporativa e información predictiva — cuadros de mando, presupuestos, previsiones y modelos de escenarios comparten un mismo tenant y conjunto de datos, de modo que los planes y los datos reales nunca necesitan conciliarse.

Group Reporting es la capacidad de consolidación de SAP dentro de SAP S/4HANA Finance — eliminación intercompañía, conversión de divisa, jerarquías de grupo y preparación de estados financieros sobre los propios datos de la transacción, de modo que cada cifra se puede rastrear hasta su partida de origen.

Un sistema de consolidación independiente funciona con cargas periódicas, de modo que cada diferencia obliga a conciliar dos juegos de libros. Group Reporting se apoya en los propios datos del ERP, funcionando de forma continua durante todo el periodo y no solo en el cierre, con la trazabilidad de auditoría intacta en todo momento.

SAP Datasphere, dentro de SAP Business Data Cloud, se ocupa del modelado semántico, la integración y los productos de datos de negocio; SAP HANA Cloud es la base de datos multimodelo para cargas de trabajo transaccionales, analíticas y de AI — la base sobre la que SAP Analytics Cloud informa y planifica, no sobre extractos en bruto.

Sí — las fuentes de terceros se conectan a través de la base de datos y se modelan junto con los datos SAP, ya sea virtualizadas en su origen o replicadas, de modo que cada KPI se define una sola vez, en una única capa semántica, sin importar el sistema de origen.

La analítica y la planificación corporativa son un único producto en SAP Analytics Cloud, no dos productos integrados — los datos reales alimentan el modelo de planificación directamente, la lógica de drivers y las asignaciones se ejecutan sobre ellos, de modo que la desviación plan-real es una vista, no una exportación y comparación mensual.

Son preguntas distintas: la analítica integrada y las aplicaciones analíticas de Fiori dan servicio al usuario operativo dentro del proceso — KPI actuales, desglose hasta la partida, sin extracción — mientras que SAP Analytics Cloud responde a preguntas entre sistemas, entre entidades y con visión de futuro. La mayoría usa ambas, compartiendo las mismas definiciones.

Joule permite a los usuarios pedir una cifra o una comparación en lenguaje natural; los escenarios predictivos añaden previsión y detección de anomalías sobre los modelos existentes. Ambos dependen de datos gobernados y bien descritos — es el modelado lo que hace fiable a la AI, no al revés.

De principio a fin: evaluación de informes, racionalización de KPI, modelado semántico, base de datos, diseño de la consolidación y del cierre, modelos de planificación, construcción, despliegue, formación, salida en vivo (go-live) y gobernanza a largo plazo — un mismo equipo lo define y lo construye, de modo que nada se desvía.

Sí — gran parte de este trabajo es remediación, no construcción desde cero: racionalizar un conjunto de historias y modelos que ha crecido sin control, trasladar contenido de BW o BPC a SAP Datasphere y SAP Analytics Cloud, ajustar el rendimiento y gobernar quién publica qué.

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