Eine einzige Zahlenbasis
Ein KPI, einmal definiert in einer semantischen Schicht, von jedem Report gleich gelesen.
SAP Analytics Cloud & Group Reporting
Eine kontrollierte Quelle für Reporting, Planung und den Konzernabschluss
Den meisten Finanzteams fehlt es nicht an Zahlen — ihnen fehlt die Einigkeit: Konsolidierung in Excel-Tabellen, Reporting auf veralteten Extrakten, Pläne, die schon eine Woche nach Freigabe von den Ist-Zahlen abweichen. SAP Analytics Cloud und SAP S/4HANA Group Reporting schließen diese Lücke — Business Intelligence, Unternehmensplanung und rechtliche Konsolidierung auf einer kontrollierten Datenbasis, die denselben Live-Datenbestand liest, auf dem das Geschäft läuft.
Ein schnellerer Abschluss
Konsolidierung auf Live-Finanzdaten, mit eingebauter Eliminierung und Währungsumrechnung.
Vernetzte Planung
Budget, Forecast und Ist-Zahlen in einem Modell: Plan-Ist-Vergleich ist eine Ansicht, kein Projekt.
Kontrollierte Datenbasis
SAP- und Non-SAP-Quellen modelliert, virtualisiert oder repliziert in eine vertrauenswürdige Schicht.
Insight im Prozess
Analytics eingebettet in die Anwendungen, in denen die Entscheidung fällt.
KI-bereit von Grund auf
Kontrollierte, gut beschriebene Daten machen Joule und Vorhersageszenarien vertrauenswürdig.
Was SAP Analytics Cloud und Group Reporting ermöglichen
Acht Funktionsbereiche, benannt vor jedem Produkt — Ergebnisse, auf die ein Finance- oder Business-Team verweisen kann, keine Lizenz, kein Tenant und keine technische Komponente.
Eine vertrauenswürdige Quelle für das Enterprise Reporting
- Einheitliche Finanz- und Betriebsdaten
- Eine semantische Definition pro KPI
- SAP- und Non-SAP-Quellen
- Konsistente Hierarchien und Stammdaten
- Reporting auf Live-Daten
- Eine Version der Zahlen
Ein schnellerer, besser kontrollierter Finanzabschluss
- Kontinuierliche Konsolidierung
- Intercompany-Eliminierung
- Währungsumrechnung
- Validierung und Abschlusskontrollen
- Transparenz über Abschlussaufgaben
- Audit Trail bis zur Transaktion
Konzern- und gesetzliches Reporting
- Konzernabschlüsse
- Reporting über mehrere Gesellschaften und Rechnungslegungsstandards
- Konsolidierungshierarchien
- Segment- und Management-Reporting
- Unterstützung bei der Offenlegung
- Compliance-Kontext im Reporting
Vernetzte Unternehmensplanung
- Finanzplanung und Budgetierung
- Personal-, Vertriebs- und operative Planung
- Treiberbasierte Modelle
- Plan-Ist-Vergleich
- Rollierende Forecasts
- Bereichsübergreifende, kollaborative Planung
Forecasting und Szenariomodellierung
- Predictive Forecasting
- Was-wäre-wenn-Simulation
- Szenarioversionen
- Werttreiber-Modellierung
- Sensitivitätsanalyse
- Vorausschauende Entscheidungsunterstützung
Self-Service Business Intelligence
- Dashboards und Stories
- Ad-hoc-Analysen
- Rollenbasierte Ansichten
- Visualisierung und Exploration
- Mobiler und Browser-Zugriff
- Verteilung und Terminierung
Eine kontrollierte Datenbasis
- Anbindung von SAP- und Non-SAP-Daten
- Semantische Modellierung
- Business-Datenprodukte
- Datenvirtualisierung und -replikation
- Stammdaten-Governance
- Datenqualität und Data Lineage
Analytics dort, wo die Entscheidung fällt
- Embedded Analytics in SAP-Anwendungen
- Analytische SAP-Fiori-Apps
- Operatives Reporting in Echtzeit
- Joule-gestützte Analyse
- Von der Erkenntnis zur Aktion in einem Schritt
- KI-bereite Daten für Agenten
SAP-Funktionen für Analytics, Planung und Konsolidierung
Business Intelligence und Dashboards
SAP Analytics Cloud
Relevantes Produkt
Funktionsumfang
SAP Analytics Cloud
- Dashboards
- Stories und Reports
- Datenvisualisierung
- Ad-hoc-Exploration
- Rollenbasierte Analytics
- Mobiler und Browser-Zugriff
- Verteilung und Terminierung von Reports
- Analyse von SAP- und Non-SAP-Daten
- Bereichsübergreifendes Reporting
SAP Analytics Cloud vereint Analytics und Unternehmensplanung und bettet Insights direkt in SAP-Anwendungen und Entscheidungen ein.
Unternehmensplanung und Forecasting
SAP Analytics Cloud planning
Relevante Funktion
Funktionsumfang
SAP Analytics Cloud planningVorhersageszenarien
- Finanzplanung und Budgetierung
- Personalplanung
- Vertriebs- und operative Planung
- Treiberbasierte Modelle
- Rollierende Forecasts
- Szenariomodellierung
- Predictive Insight
- Plan-Ist-Vergleich
- Kollaborative Planungsworkflows
- Allokations- und Berechnungslogik
Planung und Analytics teilen sich eine Umgebung: Ist-Zahlen fließen direkt in den Plan ein, und die Plan-Ist-Abweichung ist eine Ansicht, kein Export.
Group Reporting und Konsolidierung
SAP S/4HANA Finance for group reporting
Relevantes Produkt
Funktionsumfang
SAP S/4HANA Finance for group reporting
- Rechtliche Konsolidierung
- Intercompany-Eliminierung
- Währungsumrechnung
- Konsolidierungshierarchien
- Konzernabschlüsse
- Reporting über mehrere Rechnungslegungsstandards und Gesellschaften
- Steuerung der Abschlussaufgaben
- Validierung und Kontrollen
- Abstimmung bis zur Transaktion
- Segment- und Management-Reporting
- Audit Trail
Group Reporting läuft auf denselben Finanzdaten wie die Transaktionen, sodass konsolidierte Zahlen bis auf die Belegposition abstimmbar sind — nicht auf einen Upload.
Datenbasis und semantische Modellierung
SAP Business Data Cloud
Relevante Produkte
Funktionsumfang
SAP Business Data CloudSAP DatasphereSAP HANA CloudSAP Master Data Governance, sofern relevant
- Zugriff auf SAP- und Drittanbieterdaten
- Datenintegration
- Semantische Modellierung
- Business-Datenprodukte
- Datenvirtualisierung
- Datenreplikation
- Stammdaten-Governance
- Echtzeitdaten
- Datenqualität
- Datenbasis für Anwendungen und KI
SAP Datasphere liefert innerhalb von SAP Business Data Cloud semantische Modellierung, Integration und Datenprodukt-Funktionen; SAP HANA Cloud ist die Multi-Model-Datenbankgrundlage für transaktionale, analytische und KI-Workloads.
Embedded und operatives Reporting
SAP S/4HANA embedded analytics
Relevante Funktionen
Funktionsumfang
SAP S/4HANA embedded analyticsAnalytische SAP-Fiori-Apps
- Reporting innerhalb des Geschäftsprozesses
- Analytische SAP-Fiori-Anwendungen
- Operative KPIs in Echtzeit
- Rollenbasierte Insights
- Transaktionale und analytische Daten auf einem Kern
- Drill-down bis zur Belegposition
- Operative Entscheidungsunterstützung
- Reporting ohne Extraktion
Weil transaktionale und analytische Daten im selben Kern liegen, läuft das operative Reporting auf dem Live-Datenbestand — nicht auf einer nächtlichen Kopie.
KI-gestützte Analytics und Governance
Joule in SAP Analytics Cloud
Relevante Funktionen
Funktionsumfang
Joule in SAP Analytics CloudVorhersageszenarienAnalytics-Governance
- Joule-gestützte Analytics
- Fragen in natürlicher Sprache
- Automatisierte Insights und Anomalieerkennung
- Predictive Forecasting
- Governance für Modelle und Stories
- Identitäts- und Zugriffskontrolle
- Data Lineage und Prüfbarkeit
- Menschliche Kontrolle
- KI-bereite, kontrollierte Daten
Die Rolle von VISCAP über Analytics, Planung und Group Reporting hinweg
Analytics-Programme scheitern an Definitionen, lange bevor sie an der Technologie scheitern. VISCAP deckt den gesamten Bogen ab — vom Report-Inventar, das niemand mehr öffnet, bis zum Abschlusskalender im Produktivbetrieb; hier ordnen wir jede Phase ein und sagen, was wir konkret verantworten.
01
Reporting- und Analytics-Assessment
- Bewertung der aktuellen Reporting-Landschaft
- Bereinigung von Reports und KPIs
- Prüfung von Datenquellen und -qualität
- Prüfung von Abschluss und Konsolidierung
- Analytics-Roadmap
- Überlegungen zu Lizenzierung und Deployment
02
Datenbasis und semantische Modellierung
- Bewertung der Datenlandschaft
- Anbindung von SAP- und Non-SAP-Daten
- Semantische Modellierung
- Business-Datenprodukte
- Abstimmung von Stammdaten und Hierarchien
- Data Governance
- Überlegungen zur KI-Bereitschaft der Daten
03
Design von Group Reporting und Abschluss
- Konsolidierungskreis und -struktur
- Konzernhierarchien und Gesellschaftsstruktur
- Intercompany- und Eliminierungsregeln
- Design der Währungsumrechnung
- Design von Abschlusskalender und -aufgaben
- Rahmenwerk für Validierung und Kontrollen
- Anforderungen an mehrere Rechnungslegungsstandards und Offenlegung
04
Design von Planung und Forecasting
- Design des Planungsmodells
- Treiber- und Berechnungslogik
- Budget- und Forecast-Zyklen
- Personal-, Vertriebs- und operative Planung
- Integration von Plan- und Ist-Zahlen
- Szenario- und Versionsmanagement
05
Build, Rollout und Adoption
- Aufbau von Stories, Dashboards und Reports
- Konfiguration von Embedded Analytics
- Test von Datenladen und Abstimmung
- Rollout nach Gesellschaft und Land
- Schulung und Enablement der Anwender
- Go-live-Bereitschaft
06
Governance, Support und Optimierung
- Governance für Zugriff und Berechtigungen
- Lebenszyklus von Modellen und Inhalten
- Performance-Optimierung
- Verbesserung des Abschlusszyklus
- Application Management und Support
- Release- und Erweiterungsplanung
Services, die Ihre Analytics- und Reporting-Reise unterstützen
Alle VISCAP-ServicesBranchen
Case study
Fünf Module für Cloud4C Services neu strukturiert
Eine Neugestaltung der Systemlandschaft mit IAS/IPS, Single Sign-on und Story Reports — 88% Automatisierung der HR-Prozesse.
Case study
Ein System für Suminters dezentrales Geschäft
Der gesamte Mitarbeiterlebenszyklus auf einer SuccessFactors-Ebene — über verteilte Agrar- und Bioprodukt-Standorte hinweg.
Insight
SAP Business Data Cloud, Datasphere und Analytics Cloud: was macht was
Drei Produkte, überlappende Namen, echte Verwirrung darüber, wem die semantische Schicht gehört — eine klare Einordnung, wo jedes seinen Platz hat.
Insight
Warum zwei Dashboards bei derselben KPI nicht übereinstimmen
Zahlen abzustimmen ist selten ein Datenproblem — meist verwenden zwei Teams denselben Begriff für unterschiedliche Kennzahlen, ohne dass jemand die Verantwortung dafür trägt, welche richtig ist.
Häufig gestellte Fragen
SAP Analytics Cloud ist die Cloud-Umgebung von SAP für Business Intelligence, Unternehmensplanung und Predictive Insight — Dashboards, Budgets, Forecasts und Szenariomodelle teilen sich einen Tenant und einen Datenbestand, sodass Plan und Ist nie manuell abgestimmt werden müssen.
Group Reporting ist die Konsolidierungsfunktion von SAP innerhalb von SAP S/4HANA Finance — Intercompany-Eliminierung, Währungsumrechnung, Konzernhierarchien und Abschlusserstellung direkt auf den Transaktionsdaten, sodass sich jede Zahl bis zur ursprünglichen Belegposition zurückverfolgen lässt.
Ein separates Konsolidierungssystem arbeitet mit periodischen Uploads, sodass jede Abweichung eine Abstimmung zweier Buchführungen erfordert. Group Reporting setzt direkt auf den ERP-Daten auf und läuft kontinuierlich über die Periode hinweg statt nur zum Abschlusstermin — der Audit Trail bleibt dabei durchgängig erhalten.
SAP Datasphere übernimmt innerhalb von SAP Business Data Cloud die semantische Modellierung, die Integration und die Business-Datenprodukte; SAP HANA Cloud ist die Multi-Model-Datenbank für transaktionale, analytische und KI-Workloads — die Grundlage, auf der SAP Analytics Cloud berichtet und plant, nicht auf rohen Extrakten.
Ja — Quellen von Drittanbietern werden über die Datenbasis angebunden und gemeinsam mit SAP-Daten modelliert, entweder virtualisiert am Ursprungsort oder repliziert, sodass jede KPI unabhängig vom Quellsystem einmal in einer semantischen Schicht definiert ist.
Analytics und Unternehmensplanung sind in SAP Analytics Cloud ein einziges Produkt, nicht zwei integrierte — Ist-Zahlen fließen direkt in das Planungsmodell ein, Treiberlogik und Allokationen laufen darauf, sodass die Plan-Ist-Abweichung eine Ansicht ist und kein monatlicher Export-und-Vergleich.
Das sind unterschiedliche Fragestellungen: Embedded Analytics und analytische Fiori-Apps bedienen den operativen Anwender innerhalb des Prozesses — aktuelle KPIs, Drill-down bis zur Belegposition, keine Extraktion — während SAP Analytics Cloud system- und gesellschaftsübergreifende, vorausschauende Fragen beantwortet. Die meisten Unternehmen nutzen beides, mit denselben zugrunde liegenden Definitionen.
Mit Joule können Anwender eine Kennzahl oder einen Vergleich in natürlicher Sprache abfragen; Vorhersageszenarien ergänzen bestehende Modelle um Forecasting und Anomalieerkennung. Beides hängt von kontrollierten, gut beschriebenen Daten ab — die Modellierung macht die KI vertrauenswürdig, nicht umgekehrt.
Durchgängig: Reporting-Assessment, KPI-Bereinigung, semantische Modellierung, Datenbasis, Design von Konsolidierung und Abschluss, Planungsmodelle, Build, Rollout, Schulung, Go-live und langfristige Governance — ein Team definiert und baut darauf auf, sodass nichts auseinanderdriftet.
Ja — vieles davon ist Sanierung, kein Greenfield-Aufbau: einen unkontrolliert gewachsenen Bestand an Stories und Modellen bereinigen, BW- oder BPC-Inhalte auf SAP Datasphere und SAP Analytics Cloud überführen, die Performance optimieren und regeln, wer was veröffentlicht.
Kontakt
Sprechen Sie mit dem SAP-Analytics-Team von VISCAP über Ihre Reporting-Landschaft, Ihren Abschlusszyklus und darüber, wo die Zahlen nicht mehr übereinstimmen.